一种基于改进YOLO v3模型的行人检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911257993.X

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN111046787A

公开(公告)日：

2020-04-21

发明(设计)人：

陈健黄德天

申请人：

申请人地址：

362000 福建省泉州市丰泽区城东华侨大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

泉州市文华专利代理有限公司 35205

代理人：

陈雪莹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-21	公开	公开
2020-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191210

共 50 条

[1]

一种基于Yolo V3模型的烟丝杂物检测方法 [P].

杨天侯 ;

孙成顺 ;

孙瑞良 ;

王瑞琦 ;

高阳 ;

朱勋亮 ;

曾天午 ;

李永华 ;

李树明 ;

栾云凯 ;

吕晨 .

中国专利 :CN112883797A ,2021-06-01

[2]

一种基于改进YOLO模型的行人检测方法 [P].

丁丽娜 ;

袁丽英 .

中国专利 :CN118351569A ,2024-07-16

[3]

一种基于YOLO v3改进算法的车辆检测方法 [P].

吕文涛 ;

林琪琪 .

中国专利 :CN111860679A ,2020-10-30

[4]

采用改进YOLO v3的火灾检测方法 [P].

张为 ;

魏晶晶 .

中国专利 :CN110852347A ,2020-02-28

[5]

一种基于改进YOLO模型的多模态行人检测方法 [P].

孙俊 ;

施政 ;

吴豪 ;

吴小俊 ;

方伟 ;

陈祺东 ;

李超 ;

游琪 ;

冒钟杰 .

中国专利 :CN111767882B ,2024-07-19

[6]

一种基于改进YOLO模型的多模态行人检测方法 [P].

孙俊 ;

施政 ;

吴豪 ;

吴小俊 ;

方伟 ;

陈祺东 ;

李超 ;

游琪 ;

冒钟杰 .

中国专利 :CN111767882A ,2020-10-13

[7]

一种基于改进Yolo v9的道路行人检测方法 [P].

崔书婉 ;

尹海吉 ;

李健 ;

张成涛 ;

韩雷刚 ;

姜峰 ;

薛斌 ;

周道爱 ;

周桂有 ;

马新贵 ;

陈炳池 ;

阳威 ;

吴嘉琦 ;

杨嘉怡 ;

李皓 ;

李鸿臣 ;

刘晓震 ;

杨波 ;

杨俊豪 ;

莫甘黎 ;

曹博 .

中国专利 :CN120472536A ,2025-08-12

[8]

一种基于改进YOLO v3网络的目标检测方法 [P].

刘晶晶 ;

徐颂 ;

王丽娜 ;

高洋 .

中国专利 :CN113591575A ,2021-11-02

[9]

一种基于改进YOLO v3的重卡盲区目标检测方法 [P].

朱仲杰 ;

屠仁伟 ;

白永强 ;

王玉儿 ;

杨跃平 .

中国专利 :CN111738056A ,2020-10-02

[10]

基于改进Yolo v3的安全帽佩戴识别检测 [P].

高林 ;

姜旭辉 ;

张玉蓉 .

中国专利 :CN113688865A ,2021-11-23

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