一种基于对称性理论的医学图像多阶段分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN201410409810.2
申请日
2014-08-20
公开(公告)号
CN104217213B
公开(公告)日
2014-12-17
发明(设计)人
潘海为 荣晶施 韩启龙 高琳琳 战宇 吴枰
申请人
申请人地址
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
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法律状态
公开
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共 50 条
[1]
一种基于多阶段动态协同优化的病理图像分类方法 [P]. 
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[2]
多阶段分类茯苓的方法和装置 [P]. 
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覃玲玲 ;
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[3]
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[4]
一种基于CIP肺炎多模态数据的多阶段分类方法 [P]. 
郑善国 ;
金昀程 ;
周建娅 ;
郑静 ;
夏琦 ;
孙斌 ;
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中国专利 :CN119397349B ,2025-11-18
[5]
一种基于KAP有向图模型的医学图像分类方法 [P]. 
潘海为 ;
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[6]
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[7]
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中国专利 :CN120976634A ,2025-11-18
[8]
一种用于带钢缺陷分类的多阶段半监督深度学习方法 [P]. 
陈明 ;
李祺峰 ;
吴冬柳 ;
韦升喜 ;
田旭 ;
肖远辉 .
中国专利 :CN114782777A ,2022-07-22
[9]
基于多阶段分类器网络的跨域多视角目标检索方法及装置 [P]. 
张静 ;
马明升 ;
李文辉 ;
刘安安 ;
苏育挺 .
中国专利 :CN113779287A ,2021-12-10
[10]
一种面向胚胎发育多阶段分类的深度学习方法及系统 [P]. 
张宇昂 ;
刘晓洁 ;
吴海萃 ;
郑向伟 ;
杜文滨 ;
马传龙 .
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