基于多方安全计算的神经网络模型训练及预测方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911195445.9

申请日：

2019-11-28

公开(公告)号：

CN110942147B

公开(公告)日：

2020-03-31

发明(设计)人：

陈超超郑龙飞王力周俊

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06F2162 G06F2160 G06F2171

代理机构：

北京永新同创知识产权代理有限公司 11376

代理人：

林锦辉

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-20	授权	授权
2020-03-31	公开	公开
2020-04-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20191128

共 50 条

[1]

基于多方安全计算的机器学习模型训练及预测方法、装置 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN111061963B ,2020-04-24

[2]

基于隐私保护的神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

郑龙飞 ;

周俊 ;

王力 .

中国专利 :CN112132270A ,2020-12-25

[3]

图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[4]

基于广播加的神经网络模型训练方法、神经网络模型 [P].

李戈 ;

董益宏 ;

刘洋 .

中国专利 :CN120338012A ,2025-07-18

[5]

基于可信执行环境的神经网络模型预测方法及装置 [P].

邱伟峰 .

中国专利 :CN111144547A ,2020-05-12

[6]

神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

王立 ;

王佳 .

中国专利 :CN106709917A ,2017-05-24

[7]

基于神经网络模型的推理、模型训练方法及计算设备集群 [P].

刘凡平 .

中国专利 :CN120893586B ,2025-12-12

[8]

基于神经网络模型的推理、模型训练方法及计算设备集群 [P].

刘凡平 .

中国专利 :CN120893586A ,2025-11-04

[9]

一种基于神经网络模型的安全多方计算方法 [P].

张金琳 ;

高航 ;

俞学劢 .

中国专利 :CN113792338B ,2024-11-12

[10]

一种基于神经网络模型的安全多方计算方法 [P].

张金琳 ;

高航 ;

俞学劢 .

中国专利 :CN113792338A ,2021-12-14

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