一种基于主动学习混合神经网络的文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011547336.1

申请日：

2020-12-23

公开(公告)号：

CN112541083A

公开(公告)日：

2021-03-23

发明(设计)人：

冯会会李晨田丽华

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40284 G06N304

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

王艾华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20201223
2021-03-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的文本分类方法 [P].

黄少滨 ;

吴汉瑜 ;

李熔盛 ;

申林山 ;

姜梦奇 ;

范贺添 ;

谷虹润 .

中国专利 :CN111078833B ,2020-04-28

[2]

基于卷积循环神经网络的文本分类方法 [P].

李钊 ;

王瑞霜 ;

曹建 ;

陈通 ;

王磊 .

中国专利 :CN109840279A ,2019-06-04

[3]

一种基于主动学习和神经网络的样本分类方法 [P].

周友行 ;

孟高磊 ;

赵文杰 ;

易倩 ;

沈旺 .

中国专利 :CN113344185A ,2021-09-03

[4]

一种基于LSTM神经网络模型的文本分类方法 [P].

陈琰 ;

陈晓露 ;

俞睿默 ;

陆正嘉 ;

刘逸逸 ;

邱继芸 ;

周晓鹂 ;

黄静韬 .

中国专利 :CN111414458A ,2020-07-14

[5]

神经网络训练方法、文本分类方法及文本分类系统 [P].

曾祥云 ;

朱姬渊 .

中国专利 :CN115080737A ,2022-09-20

[6]

一种基于神经网络的文本分类方法和装置 [P].

黄林 ;

张旭 ;

邓嘉镔 ;

叶小辉 ;

陈燕芬 ;

宋维林 ;

黄小玲 .

中国专利 :CN110909163A ,2020-03-24

[7]

一种基于范围卷积神经网络的文本分类方法 [P].

王佳英 ;

单菁 ;

许景科 ;

李雅欣 ;

邵明阳 .

中国专利 :CN110888996A ,2020-03-17

[8]

一种融合摘要与主体特征的混合神经网络文本分类方法 [P].

陈羽中 ;

张伟智 ;

郭昆 ;

林剑 .

中国专利 :CN108595632B ,2018-09-28

[9]

基于卷积神经网络的高精度文本分类方法和系统 [P].

于舒娟 ;

朱弘扬 ;

汪云霄 ;

马海斌 ;

廖许德 .

中国专利 :CN109977226A ,2019-07-05

[10]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

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