基于可区分边界和加权对比度的图像显著性检测方法及其装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510998155.3

申请日：

2015-12-25

公开(公告)号：

CN105654475A

公开(公告)日：

2016-06-08

发明(设计)人：

吴泽民邱正伦姜青竹田畅刘涛曾明勇胡磊杨凯杰刘春阳

申请人：

申请人地址：

210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

唐代盛

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-06	授权	授权
2016-06-08	公开	公开
2016-07-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101669295707 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2015109981553 申请日:20151225

共 50 条

[1]

基于对比度与显著性分析的车辆检测方法 [P].

田雨农 ;

苍柏 ;

唐丽娜 .

中国专利 :CN109960984A ,2019-07-02

[2]

一种基于图像对比度的图像显著性物体检测方法及系统 [P].

吴子章 ;

王凡 ;

唐锐 .

中国专利 :CN108629806B ,2018-10-09

[3]

基于协方差卷积神经网络的低对比度图像显著性检测方法 [P].

徐新 ;

穆楠 .

中国专利 :CN108647695A ,2018-10-12

[4]

一种基于最优特征选择的低对比度图像显著性检测方法 [P].

王强 ;

杨安宁 .

中国专利 :CN109886267A ,2019-06-14

[5]

图像显著性检测方法及装置 [P].

张辉 .

中国专利 :CN114078138A ,2022-02-22

[6]

基于融合类测地线和边界对比的图像显著性检测方法 [P].

刘依 ;

郭迎春 ;

阎刚 ;

于洋 ;

师硕 ;

翟艳东 ;

马润欣 .

中国专利 :CN106373126A ,2017-02-01

[7]

融合视觉注意力基于对比度的显著性检测方法及装置 [P].

李腾 ;

程凯 ;

王妍 .

中国专利 :CN110251076B ,2019-09-20

[8]

一种基于全局与局部对比度的显著性检测方法 [P].

周全 ;

陈影 ;

胡正杰 ;

陶泽 .

中国专利 :CN105512663A ,2016-04-20

[9]

一种基于局部对比度显著性区域检测的缺陷检测方法 [P].

欧阳光 ;

池敏 .

中国专利 :CN109598692A ,2019-04-09

[10]

基于RGB视觉敏感度加权的数字图像显著性检测方法 [P].

韩爱丽 .

中国专利 :CN117952873A ,2024-04-30

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