一种基于改进YOLOv3的输电线路异常目标检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202010206891.1
申请日
2020-03-23
公开(公告)号
CN111444809B
公开(公告)日
2020-07-24
发明(设计)人
杜启亮 黎春翔 田联房 邝东海
申请人
申请人地址
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
G06V2052
IPC分类号
G06V1020 G06V1025 G06V1072 G06V10774 G06V1082 G06N30464 G06N3048 G06N3084
代理机构
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
冯炳辉
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于改进YOLOv3的输电线缺陷多目标检测方法 [P]. 
韩恒 ;
陈万培 ;
张涛 ;
高绅 ;
杨钦榕 .
中国专利 :CN113378672A ,2021-09-10
[2]
一种输电线路异常目标检测方法 [P]. 
李辉 ;
董燕 ;
刘亚鹏 ;
王传旭 .
中国专利 :CN111667461A ,2020-09-15
[3]
一种基于YOLOv3的输电线路鸟类检测算法 [P]. 
徐磊 ;
张斌 ;
吴鹏 .
中国专利 :CN110889841A ,2020-03-17
[4]
一种基于改进YOLOv3的目标检测方法 [P]. 
孙佳琪 ;
单慧琳 ;
王兴涛 ;
崔志强 ;
钟思远 ;
龙见洋 ;
胡宇翔 .
中国专利 :CN116310699B ,2025-12-16
[5]
基于改进YOLOv3的交通场景小目标检测方法 [P]. 
郑秋梅 ;
王璐璐 ;
王风华 .
中国专利 :CN110766098A ,2020-02-07
[6]
基于改进Yolov8的输电线路红外目标检测方法及系统 [P]. 
张航 ;
张泽泉 ;
戴志敏 ;
杨韵融 ;
周雨航 ;
曾晓雯 .
中国专利 :CN118071676A ,2024-05-24
[7]
一种基于改进YOLOv5s的输电线路小目标检测方法 [P]. 
戈睛天 ;
潘文珂 ;
杨宇尘 ;
蒋成龙 ;
杜袁天 ;
孙正然 .
中国专利 :CN120355893A ,2025-07-22
[8]
基于深度学习的输电线路异常目标检测方法及系统 [P]. 
代斌 ;
聂玉虎 ;
崔文朋 ;
何宁辉 ;
胡戈飚 ;
习雨同 ;
池颖英 ;
刘瑞 ;
郑哲 .
中国专利 :CN112528971B ,2021-03-19
[9]
一种基于改进YOLOv3的红外目标检测方法 [P]. 
付光远 ;
陈铁明 ;
魏振华 ;
汪洪桥 ;
张少磊 .
中国专利 :CN112348042B ,2021-02-09
[10]
一种基于改进YOLOv3的红外目标检测方法 [P]. 
秦鹏 ;
唐川明 ;
刘云峰 ;
张建林 ;
徐智勇 .
中国专利 :CN112949633A ,2021-06-11