一种基于多域多维特征融合的海面小目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010596437.1

申请日：

2020-06-28

公开(公告)号：

CN111580064B

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

施赛楠董泽远杨静姜丽

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20200628
2022-07-12	授权	授权
2020-08-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多特征图像预处理的海面小目标检测方法 [P].

罗丰 ;

樊世纪 ;

罗纤纤 ;

蒋丞浩 ;

孙道中 ;

问翔 ;

张林让 ;

廖桂生 .

中国专利 :CN119181020A ,2024-12-24

[2]

一种基于高维特征域梯度提升树的海面小目标检测方法 [P].

施赛楠 ;

姜丽 ;

杨静 .

中国专利 :CN113030892B ,2021-06-25

[3]

基于多波束多维特征融合的微弱目标探测方法 [P].

陈彦 ;

耿瑞旭 ;

张东恒 ;

周清晨 .

中国专利 :CN121232145A ,2025-12-30

[4]

一种基于连通区域特征的海面漂浮小目标检测方法 [P].

许述文 ;

陈康权 ;

白晓惠 ;

水鹏朗 .

中国专利 :CN111707998A ,2020-09-25

[5]

一种基于多维特征和尺度融合网络的红外小目标检测方法 [P].

张雷洪 ;

杨麾 ;

张大伟 ;

徐邦联 ;

程静 .

中国专利 :CN118230107A ,2024-06-21

[6]

基于图多特征的海面小目标检测方法及系统 [P].

蒋俊正 ;

梁振传 ;

钱江 .

中国专利 :CN115774248B ,2025-05-30

[7]

一种基于特征融合的海面小目标检测方法及系统 [P].

许聪 ;

刘海成 ;

王峥 .

中国专利 :CN113671493A ,2021-11-19

[8]

基于多维特征融合JPDA的低空飞行小目标跟踪方法 [P].

胡程 ;

周超 ;

方琳琳 ;

王锐 ;

龙腾 .

中国专利 :CN112327290A ,2021-02-05

[9]

基于多维特征融合JPDA的低空飞行小目标跟踪方法 [P].

胡程 ;

周超 ;

方琳琳 ;

王锐 ;

龙腾 .

中国专利 :CN112327290B ,2024-02-27

[10]

基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P].

彭绍湖 ;

钟天葵 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

黄靖波 .

中国专利 :CN119130992A ,2024-12-13

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