基于多级曲率约束的高斯混合模型点云滤波方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011253108.3

申请日：

2020-11-11

公开(公告)号：

CN112308966A

公开(公告)日：

2021-02-02

发明(设计)人：

叶龙杰张卡盛业华

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号

IPC主分类号：

G06T1705

IPC分类号：

G06T1720 G06T500 G01S1789 G01S1742 G01S748

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

刘莎

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	公开	公开
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 17/05 申请日:20201111

共 50 条

[1]

基于多级曲率约束的高斯混合模型点云滤波方法 [P].

叶龙杰 ;

张卡 ;

盛业华 .

中国专利 :CN112308966B ,2024-12-24

[2]

基于混合高斯模型与稀疏约束的PSF估计方法 [P].

卜丽静 ;

张正鹏 ;

张过 .

中国专利 :CN106600557B ,2017-04-26

[3]

一种基于分部式高斯混合模型的冰下层位检测方法 [P].

刘艳 ;

赵博 ;

刘小军 ;

王强 .

中国专利 :CN109492190B ,2019-03-19

[4]

基于凸包特征检索的高斯混合模型点云配准方法 [P].

杨健 ;

范敬凡 ;

王涌天 ;

艾丹妮 ;

刘越 .

中国专利 :CN104318551A ,2015-01-28

[5]

基于高斯混合模型的风电功率预测误差分段拟合方法 [P].

童晓阳 ;

易明月 .

中国专利 :CN110084433A ,2019-08-02

[6]

一种基于目标检测和高斯混合模型的静态特征点筛选方法 [P].

楚红雨 ;

张晓强 ;

钟良涛 ;

常志远 ;

邵延华 ;

梁荫 .

中国专利 :CN118674774A ,2024-09-20

[7]

基于高斯混合模型的在线质谱数据分析方法及相关装置 [P].

还涛 ;

李雪 ;

汤志峰 ;

张玮 ;

王鹏 ;

陈碧珠 .

中国专利 :CN118839180A ,2024-10-25

[8]

一种基于动态高斯混合模型的点云注册网络系统 [P].

居炎飞 ;

刘长军 ;

税毅 ;

李亚阁 ;

邱明喜 ;

韩劲龙 ;

翁仲铭 ;

刘伟 ;

张淼 ;

范超 .

中国专利 :CN117689700A ,2024-03-12

[9]

基于高斯混合模型的面具检测方法 [P].

章姝俊 ;

姚一杨 ;

戴波 ;

王彦波 ;

江樱 ;

邱兰馨 .

中国专利 :CN108830151A ,2018-11-16

[10]

一种基于神经网络重建高斯混合模型的点云配准方法 [P].

左一帆 ;

黄小水 ;

黎盛 ;

夏雪 ;

方玉明 .

中国专利 :CN114119690A ,2022-03-01

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