一种基于对偶学习的无监督图像风格迁移方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910552097.X

申请日：

2019-06-25

公开(公告)号：

CN110458750A

公开(公告)日：

2019-11-15

发明(设计)人：

宋丹丹李志凡

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T300

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

毛燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-15	公开	公开
2019-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/00 申请日:20190625
2021-05-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于DualDepthResGAN模型的遥感图像风格迁移方法 [P].

曾子宇 ;

刘惠义 ;

叶佳新 .

中国专利 :CN120807268A ,2025-10-17

[2]

一种基于循环生成对抗网络的图像风格迁移方法 [P].

郑宇力 ;

丁卓 .

中国专利 :CN117994122A ,2024-05-07

[3]

一种基于循环生成对抗网络的图像风格迁移方法 [P].

郑宇力 ;

丁卓 .

中国专利 :CN117994122B ,2024-11-26

[4]

一种图像风格迁移方法 [P].

王孝元 .

中国专利 :CN110910303A ,2020-03-24

[5]

基于深度学习的多功能图像风格迁移方法 [P].

肖春霞 ;

丁红 .

中国专利 :CN113344771A ,2021-09-03

[6]

一种基于深度学习的图像风格迁移方法及系统 [P].

李秀梅 ;

朱晴 ;

孙军梅 .

中国专利 :CN114581341B ,2025-06-03

[7]

一种基于深度学习的图像风格迁移方法及系统 [P].

李秀梅 ;

朱晴 ;

孙军梅 .

中国专利 :CN114581341A ,2022-06-03

[8]

一种基于深度学习的图像风格迁移方法及装置 [P].

张宁 ;

范崇睿 ;

任晗 ;

谢敏怡 .

中国专利 :CN111986302A ,2020-11-24

[9]

一种基于迁移学习的无监督低质量图像分类方法 [P].

裴艳婷 ;

陈韬宇 .

中国专利 :CN116977730B ,2025-09-19

[10]

一种基于特征融合的多风格图像生成方法 [P].

余月 ;

李本源 ;

李能力 .

中国专利 :CN113255813B ,2021-08-13

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