基于贝叶斯算法的时间序列数据预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010772255.5

申请日：

2020-08-04

公开(公告)号：

CN111881188A

公开(公告)日：

2020-11-03

发明(设计)人：

曲寒冰路玲玲赵传虎阎刚于洋于明

申请人：

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

IPC主分类号：

G06F162458

IPC分类号：

G06F1718 G06Q1004

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

付长杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/2458 申请日:20200804
2020-11-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于贝叶斯优化的时间序列数据预测方法、装置及设备 [P].

刘志强 ;

甘建铃 ;

张素君 ;

黄浩 .

中国专利 :CN119295140A ,2025-01-10

[2]

基于时间序列数据预测车辆热失控的方法 [P].

陈友林 ;

魏敏 ;

陈帝佐 ;

戴锋 ;

任强 ;

邹岱江 ;

华剑锋 .

中国专利 :CN120804976A ,2025-10-17

[3]

时间序列的预测方法、数据预测方法和装置 [P].

马林 ;

张卫忠 ;

刘威 ;

陶蕴哲 .

中国专利 :CN110163401A ,2019-08-23

[4]

基于时间序列的数据预测方法及装置 [P].

车航宇 ;

鲁时雨 .

日本专利 :CN117436325A ,2024-01-23

[5]

基于贝叶斯优化和多输出高斯过程回归的数据预测方法 [P].

李建华 ;

许江蛟 ;

陆建宇 ;

许升帆 ;

周毅 .

中国专利 :CN119808016A ,2025-04-11

[6]

一种基于时间序列分解和LSTM的时间序列数据预测方法 [P].

李丽娜 ;

黄盛奎 ;

李念峰 ;

靳德政 .

中国专利 :CN114239990A ,2022-03-25

[7]

一种基于时间序列分解和LSTM的时间序列数据预测方法 [P].

李丽娜 ;

黄盛奎 ;

李念峰 ;

靳德政 .

中国专利 :CN114239990B ,2025-05-27

[8]

基于注意力机制的时间序列数据预测方法 [P].

李国瑞 ;

武雅君 .

中国专利 :CN112036082B ,2020-12-04

[9]

基于贝叶斯算法的智能数据录入方法 [P].

杨洋 ;

王开库 ;

黄从宽 ;

王和功 ;

汤成亮 ;

潘俊锐 ;

任少飞 ;

李杰 ;

马学雨 ;

姚海洲 ;

江玉 ;

潘凯 ;

汪序 ;

方辉 ;

管永 ;

黄吕轩 ;

邓科 ;

刘运龙 ;

魏振长 ;

秦超为 .

中国专利 :CN114491183A ,2022-05-13

[10]

基于贝叶斯算法的智能数据录入方法 [P].

杨洋 ;

王开库 ;

黄从宽 ;

王和功 ;

汤成亮 ;

潘俊锐 ;

任少飞 ;

李杰 ;

马学雨 ;

姚海洲 ;

江玉 ;

潘凯 ;

汪序 ;

方辉 ;

管永 ;

黄吕轩 ;

邓科 ;

刘运龙 ;

魏振长 ;

秦超为 .

中国专利 :CN114491183B ,2025-04-29

← 1 2 3 4 5 →