基于动态权重对比学习的多标签文本分类方法和系统

被引：0

申请号：

CN202210477581.2

申请日：

2022-05-05

公开(公告)号：

CN114580433A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

叶蔚张世琨谢睿俞鼎耀

申请人：

申请人地址：

100091 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06F4030

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888

代理人：

彭随丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-03	公开	公开
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/30 申请日:20220505
2022-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的多标签文本分类方法 [P].

李建平 ;

高源 ;

陈佳 ;

陈丽熹 .

中国专利 :CN116821340B ,2025-12-16

[2]

基于标签自适应文本表征的大规模多标签文本分类方法 [P].

陈珂 ;

彭程 ;

寿黎但 ;

骆歆远 ;

陈刚 .

中国专利 :CN115658906A ,2023-01-31

[3]

基于改进GraphRNN的多标签文本分类系统及分类方法 [P].

刘汉东 ;

钟学燕 ;

陈雁 ;

王欣 .

中国专利 :CN113297385B ,2021-08-24

[4]

基于统计学和预训练语言模型的多标签文本分类方法 [P].

廖伟智 ;

周佳瑞 ;

阴艳超 ;

曹阳 .

中国专利 :CN112214599B ,2021-01-12

[5]

基于集成学习的多标签文本分类计算方法 [P].

马应龙 ;

闫君璐 ;

李莉敏 ;

张冰 ;

陈亮 ;

王乔木 ;

张大伟 ;

王玮 ;

郗子月 .

中国专利 :CN110968693A ,2020-04-07

[6]

基于Bi-LSTM-GCN的多标签文本分类方法和系统 [P].

余本功 ;

宋宇婷 ;

杨善林 ;

张强 ;

周开乐 ;

张书文 ;

谢星雨 ;

罗贺 ;

丁帅 .

中国专利 :CN114357167A ,2022-04-15

[7]

基于Bi-LSTM-GCN的多标签文本分类方法和系统 [P].

余本功 ;

宋宇婷 ;

杨善林 ;

张强 ;

周开乐 ;

张书文 ;

谢星雨 ;

罗贺 ;

丁帅 .

中国专利 :CN114357167B ,2024-07-16

[8]

一种基于正负标签学习和标签相关性的多标签文本分类方法 [P].

李润鑫 ;

徐文 ;

王莉 ;

李晓武 ;

石瑞 .

中国专利 :CN120670595A ,2025-09-19

[9]

多标签文本分类方法以及系统 [P].

李文怡 ;

孔大明 ;

张展 ;

黄毅 .

中国专利 :CN113988194A ,2022-01-28

[10]

多标签文本分类方法以及系统 [P].

李文怡 ;

孔大明 ;

张展 ;

黄毅 .

中国专利 :CN113988194B ,2025-03-28

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