一种基于分层集成学习的阿尔茨海默症分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910065074.6

申请日：

2019-01-23

公开(公告)号：

CN109859839B

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

王如月黎汉汇刘振丙罗笑南

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06K962

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

杨雪梅

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	授权	授权
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20190123
2019-06-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于集成学习的阿尔茨海默症确定方法及系统 [P].

潘丹 ;

曾安 ;

贾龙飞 .

中国专利 :CN109589092A ,2019-04-09

[2]

一种基于深度学习的阿尔茨海默症分类系统 [P].

乔建苹 ;

王荣 ;

刘洪嘉 .

中国专利 :CN114366022A ,2022-04-19

[3]

挂历（阿尔茨海默症） [P].

杨文明 ;

裴培 ;

姜辉 ;

汪永忠 ;

韩燕全 ;

饶志红 ;

郝文杰 .

中国专利 :CN307151776S ,2022-03-08

[4]

诊断阿尔茨海默症的方法 [P].

林佳静 ;

蔡澄伟 .

中国专利 :CN107991490A ,2018-05-04

[5]

抑制阿尔茨海默症的方法 [P].

P·C·梅 .

中国专利 :CN1108098A ,1995-09-13

[6]

诊断阿尔茨海默症的应用及诊断阿尔茨海默症的装置 [P].

张小川 ;

陈显扬 ;

赵春婷 ;

高彤 .

中国专利 :CN110693459B ,2020-01-17

[7]

一种基于多任务学习的阿尔茨海默症分类及预测系统 [P].

李明磊 ;

罗浩 ;

李翔 ;

李款 ;

蒋宇辰 ;

尹珅 .

中国专利 :CN111488914A ,2020-08-04

[8]

基于高斯过程分类的阿尔茨海默症分类方法、系统及装置 [P].

潘丹 ;

曾安 .

中国专利 :CN108256422A ,2018-07-06

[9]

阿尔茨海默症医学图像的分类方法、系统、设备及介质 [P].

唐艳 ;

张运浩 ;

张昊 .

中国专利 :CN117349714B ,2024-02-13

[10]

阿尔茨海默症医学图像的分类方法、系统、设备及介质 [P].

唐艳 ;

张运浩 ;

张昊 .

中国专利 :CN117349714A ,2024-01-05

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