一种基于学习的实体识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201610657082.6
申请日
2016-08-11
公开(公告)号
CN106294762B
公开(公告)日
2017-01-04
发明(设计)人
耿玉水 姜雪松 李鹏
申请人
申请人地址
250353 山东省济南市西部新城大学科技园
IPC主分类号
G06F16182
IPC分类号
G06K962
代理机构
济南信达专利事务所有限公司 37100
代理人
孟峣
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于机器学习的软件实体识别方法 [P]. 
沈思 ;
陆昊翔 ;
朱子赫 ;
王东波 .
中国专利 :CN109408827A ,2019-03-01
[2]
一种基于深度学习的命名实体识别方法 [P]. 
黑新宏 ;
李育璠 ;
朱磊 ;
王一川 ;
姬文江 ;
彭伟 ;
董林靖 .
中国专利 :CN113869051B ,2024-08-02
[3]
一种基于深度学习的命名实体识别方法 [P]. 
黑新宏 ;
李育璠 ;
朱磊 ;
王一川 ;
姬文江 ;
彭伟 ;
董林靖 .
中国专利 :CN113869051A ,2021-12-31
[4]
一种基于异配图学习的网络实体识别方法 [P]. 
马照瑞 ;
李天傲 ;
冯浩 ;
胡新浩 ;
张世城 ;
栗娜 ;
刘粉林 ;
罗向阳 ;
权小文 ;
张书博 .
中国专利 :CN118540234A ,2024-08-23
[5]
一种基于深度学习的鸟类识别方法 [P]. 
邹月娴 ;
陆超豪 .
中国专利 :CN108509939A ,2018-09-07
[6]
一种基于机器学习的车型识别方法 [P]. 
李建元 ;
陈涛 ;
王辉 ;
倪升华 ;
李丹 ;
薛依赵 ;
钱涛 ;
陆俊杰 .
中国专利 :CN104021375B ,2014-09-03
[7]
一种基于实体扩展的实体识别方法和系统 [P]. 
韩瑞峰 ;
金霞 ;
杨红飞 ;
程东 .
中国专利 :CN113191152A ,2021-07-30
[8]
基于机器学习的实体识别 [P]. 
R·耶尔 ;
N·K·艾姆 ;
E·加内桑 .
中国专利 :CN115700587A ,2023-02-07
[9]
基于机器学习的鸣笛识别方法 [P]. 
乔天昊 ;
徐树公 ;
张舜卿 ;
曹姗 .
中国专利 :CN109584888A ,2019-04-05
[10]
基于机器学习的中文医疗实体识别方法及系统 [P]. 
王红 ;
王彩雨 ;
王峰 ;
赵丽丽 ;
虞凤萍 ;
庄鲁贺 ;
李威 ;
胡斌 ;
张伟 .
中国专利 :CN110688855A ,2020-01-14