基于主成分分析‑BP神经网络的包虫病患者血清的光谱识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611178745.2

申请日：

2016-12-19

公开(公告)号：

CN106596507A

公开(公告)日：

2017-04-26

发明(设计)人：

温浩吕国栋程金盈吕小毅莫家庆刘辉林仁勇卢晓梅李亮毕晓娟张传山杨宁

申请人：

申请人地址：

830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区鲤鱼山南路137号新疆医科大学第一附属医院科研科

IPC主分类号：

G01N2165

IPC分类号：

代理机构：

乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105

代理人：

汤建武;杨涵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101721566949 IPC(主分类):G01N 21/65 专利申请号:2016111787452 申请日:20161219
2020-07-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N 21/65 申请公布日:20170426
2017-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法 [P].

王金梅 ;

廖香玉 ;

郑培超 .

中国专利 :CN107677647B ,2018-02-09

[2]

基于主成分分析卷积神经网络的车标自动识别方法 [P].

狄明珠 ;

韩晶 ;

方亚隽 .

中国专利 :CN105512684A ,2016-04-20

[3]

基于主成分分析和BP神经网络的机房温湿度预测方法 [P].

王会羽 ;

官国飞 ;

宋庆武 ;

李春鹏 ;

康浴宇 ;

罗来中 ;

黄高攀 ;

宋浒 .

中国专利 :CN105528650A ,2016-04-27

[4]

基于主成分分析和神经网络的水稻病害识别方法及系统 [P].

韩强 ;

李淼 ;

张健 ;

高会议 ;

董俊 ;

陈雷 ;

袁媛 .

中国专利 :CN105938564B ,2016-09-14

[5]

基于主成分分析和BP神经网络的岩爆等级预测方法及系统 [P].

薛翊国 ;

李广坤 ;

邱道宏 ;

苏茂鑫 ;

公惠民 .

中国专利 :CN110889440A ,2020-03-17

[6]

一种基于主成分分析法的BP神经网络信用评估方法 [P].

詹进林 ;

庄国强 .

中国专利 :CN106204246A ,2016-12-07

[7]

基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统 [P].

刘旭 ;

宫池玉 ;

陈洋 ;

孙东 ;

王清 ;

李琮琮 ;

李忠玉 ;

张旭 ;

满阳阳 ;

王祥法 ;

李兆明 ;

吕炳霖 ;

许晓华 ;

吕雨莳 .

中国专利 :CN113486971A ,2021-10-08

[8]

一种基于主成分分析与BP神经网络的藻类水华预测方法 [P].

蒋定国 ;

全秀峰 ;

戴会超 ;

刘伟 ;

李飞 ;

王蒙蒙 ;

杨晨昱 ;

姚义振 .

中国专利 :CN110046645A ,2019-07-23

[9]

基于主成分分析和神经网络的中小信贷策略模型 [P].

夏红卫 ;

陈鑫 ;

苏斌浩 ;

卜宁川 .

中国专利 :CN114862563A ,2022-08-05

[10]

基于优化反向传播神经网络的包虫病血清拉曼光谱诊断仪 [P].

陈晨 ;

吕小毅 ;

程金盈 ;

吕国栋 ;

莫家庆 .

中国专利 :CN108088834B ,2018-05-29

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