一种考虑特征标签依赖度的鲁棒多标签特征选择方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110682136.5
申请日
2021-06-20
公开(公告)号
CN113378946A
公开(公告)日
2021-09-10
发明(设计)人
陈红梅 刘云飞 李天瑞 罗川 万继红 胡节
申请人
申请人地址
611756 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06F1718
代理机构
成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245
代理人
张澎
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于成对标签权重的多标签特征选择方法 [P]. 
刘桂霞 ;
张平 ;
宋佳智 .
中国专利 :CN114139634A ,2022-03-04
[2]
基于标签置信度的部分多标签特征选择方法 [P]. 
高万夫 ;
韩庆奇 ;
韩庆强 ;
马琳 ;
潘涵林 ;
郝聘婷 ;
李永豪 ;
任震嵩 .
中国专利 :CN118427641A ,2024-08-02
[3]
一种双通道标签引导的多标签特征选择方法及系统 [P]. 
付慧敏 ;
李响 ;
李永豪 ;
戴凌婧 ;
贾书恒 ;
杨新 ;
曹雪梅 ;
罗珺方 ;
李艳花 ;
欧阳小草 ;
任灵飞 ;
周亚晶 .
中国专利 :CN121051553A ,2025-12-02
[4]
基于多距离度量学习的多标签特征选择方法 [P]. 
杨伟 ;
王月 ;
李军伟 ;
周林 ;
金勇 .
中国专利 :CN112884038A ,2021-06-01
[5]
一种基于动态流标签的多标签特征选择方法、设备及介质 [P]. 
刘景华 ;
魏威 ;
杨丽洁 ;
张洪博 .
中国专利 :CN117171540B ,2025-10-10
[6]
一种多标签因果特征选择方法及系统 [P]. 
吴全旺 ;
王善威 ;
曾洁 ;
郑一鸣 ;
王玉标 ;
孙天昊 .
中国专利 :CN119360960A ,2025-01-24
[7]
一种多标签因果特征选择方法及系统 [P]. 
吴全旺 ;
王善威 ;
曾洁 ;
郑一鸣 ;
王玉标 ;
孙天昊 .
中国专利 :CN119360960B ,2025-10-17
[8]
一种鲁棒特征空间共同学习的多标签图像分类方法 [P]. 
刘志锋 ;
唐川景 ;
沈项军 ;
周从华 .
中国专利 :CN113920368A ,2022-01-11
[9]
一种鲁棒特征空间共同学习的多标签图像分类方法 [P]. 
刘志锋 ;
唐川景 ;
沈项军 ;
周从华 .
中国专利 :CN113920368B ,2024-12-17
[10]
一种面向偏标记数据的鲁棒特征选择方法 [P]. 
钱文彬 ;
舒文豪 ;
刘佳乐 .
中国专利 :CN117454154B ,2024-10-01