基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法

被引：0

申请号：

CN202111636037.X

申请日：

2021-12-29

公开(公告)号：

CN114332013A

公开(公告)日：

2022-04-12

发明(设计)人：

潘林郑耀湧黄立勤郑绍华傅荣达张桢沈志强

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈鼎桂;蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-12	公开	公开
2022-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211229

共 50 条

[1]

基于肺动脉树分级的CT图像靶肺段识别方法 [P].

潘林 ;

郑耀湧 ;

黄立勤 ;

郑绍华 ;

傅荣达 ;

张桢 ;

沈志强 .

中国专利 :CN114332013B ,2024-07-26

[2]

基于肺动脉CT图像的血管排序方法 [P].

霍云飞 ;

刘广志 ;

王之元 ;

张海玲 .

中国专利 :CN109480873A ,2019-03-19

[3]

一种基于CT图像的肺结节识别方法 [P].

辛朋哲 ;

邓钱钰 ;

何雨恋 ;

赵天豪 .

中国专利 :CN112967269A ,2021-06-15

[4]

从三维医学图像中自动提取肺动脉树的方法 [P].

T·比洛 ;

R·韦姆克 ;

T·布拉弗特 ;

C·洛伦茨 ;

S·雷尼施 .

中国专利 :CN101116103A ,2008-01-30

[5]

基于CT图像的肺结节检测方法 [P].

刘艳红 ;

杨磊 ;

雷浩鑫 ;

边桂彬 ;

霍本岩 ;

李方圆 .

中国专利 :CN111815591A ,2020-10-23

[6]

基于CT图像的肺结节检测方法 [P].

刘艳红 ;

杨磊 ;

雷浩鑫 ;

边桂彬 ;

霍本岩 ;

李方圆 .

中国专利 :CN111815591B ,2024-02-27

[7]

基于深度学习的肺动脉肉瘤和肺动脉栓塞智能识别系统 [P].

刘敏 ;

席霖枫 ;

亢寒 ;

张荣国 ;

刘安琪 ;

倪逸飞 ;

王建平 ;

杜婕 ;

王辰 .

中国专利 :CN119516583A ,2025-02-25

[8]

基于PET和CT图像融合的肺结节病灶识别方法及系统 [P].

郎旭 ;

李亚军 ;

吴超 .

中国专利 :CN117557560A ,2024-02-13

[9]

基于PET和CT图像融合的肺结节病灶识别方法及系统 [P].

郎旭 ;

李亚军 ;

吴超 .

中国专利 :CN117557560B ,2024-03-22

[10]

基于CT图像的肺结节图像特征检测方法 [P].

杨晶晶 .

中国专利 :CN109816655B ,2019-05-28

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