一种基于深度学习的违规投递垃圾行为检测方法

被引：0

申请号：

CN202210608558.2

申请日：

2022-05-31

公开(公告)号：

CN115100588A

公开(公告)日：

2022-09-23

发明(设计)人：

章东平于学成

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号

IPC主分类号：

G06V2052

IPC分类号：

G06V4010 G06V1082 G06V1046 G06N308 G06N304

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

赵芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的违规投递垃圾行为检测方法 [P].

章东平 ;

于学成 .

中国专利 :CN115100588B ,2025-06-10

[2]

一种基于深度学习的异常行为检测方法 [P].

沈捷 ;

马程杰 ;

徐硕 ;

王莉 ;

霍瑜鹏 .

中国专利 :CN113361370A ,2021-09-07

[3]

基于深度学习的混凝土取样行为检测方法 [P].

向森 ;

沈复民 ;

申恒涛 .

中国专利 :CN118673823B ,2024-10-29

[4]

一种基于深度学习的智慧电厂违规行为检测方法 [P].

王琪 ;

李锐 ;

张国栋 ;

王健 ;

张校晗 ;

史晓暄 .

中国专利 :CN120145192A ,2025-06-13

[5]

基于深度学习的混凝土取样行为检测方法 [P].

向森 ;

沈复民 ;

申恒涛 .

中国专利 :CN118673823A ,2024-09-20

[6]

一种基于监控视频的垃圾投递违规行为检测方法及系统 [P].

章东平 ;

于学成 ;

龚报钧 .

中国专利 :CN112488021A ,2021-03-12

[7]

基于深度学习的出租车违规行为检测方法 [P].

余丹 ;

乔孟阳 ;

兰雨晴 ;

王丹星 ;

邢智涣 .

中国专利 :CN114743156A ,2022-07-12

[8]

一种基于深度学习的车辆违规检测方法 [P].

陈雅琼 ;

罗富章 ;

朱光强 ;

龚小龙 ;

李晓凯 ;

陈海涛 ;

赖时伍 ;

湛艳波 .

中国专利 :CN115331182A ,2022-11-11

[9]

一种基于深度学习的食品粗加工违规检测方法 [P].

李忠涛 ;

刘圣勇 ;

程文轩 ;

赵帅 ;

杨磊 ;

马晓雯 ;

傅晨 .

中国专利 :CN114863371A ,2022-08-05

[10]

基于深度学习的遛狗违规行为检测方法、装置及设备 [P].

刘子伟 ;

王语嫣 ;

袁戟 .

中国专利 :CN115546729A ,2022-12-30

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