基于故障树和迁移学习的堆垛机故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811082562.X

申请日：

2018-09-17

公开(公告)号：

CN109165695B

公开(公告)日：

2019-01-08

发明(设计)人：

黄大荣李书盼周文娟冉高伟李坤阳李彦

申请人：

申请人地址：

402247 重庆市江津区双福街道重庆交通大学双福校区

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1635 G06F3020

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

黄河

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	授权	授权
2019-01-08	公开	公开
2019-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180917

共 50 条

[1]

基于恒Q变换和迁移学习的故障诊断方法 [P].

郝耀东 ;

陈达亮 ;

李洪亮 ;

李林 ;

杨明辉 ;

李灿 ;

白杨翼 ;

杨征睿 ;

邓江华 ;

刘玉龙 ;

石月奎 ;

吴迪 ;

杨晋 ;

刘佳 .

中国专利 :CN118364362B ,2024-09-10

[2]

基于恒Q变换和迁移学习的故障诊断方法 [P].

郝耀东 ;

陈达亮 ;

李洪亮 ;

李林 ;

杨明辉 ;

李灿 ;

白杨翼 ;

杨征睿 ;

邓江华 ;

刘玉龙 ;

石月奎 ;

吴迪 ;

杨晋 ;

刘佳 .

中国专利 :CN118364362A ,2024-07-19

[3]

基于DJTN迁移学习的智能故障诊断方法 [P].

凡时财 ;

苏志恒 ;

何建 .

中国专利 :CN114065945B ,2024-08-02

[4]

基于联邦迁移学习的设备故障诊断方法 [P].

季海鹏 ;

赵益晨 ;

刘晶 ;

史进 ;

汪鹏 ;

王旭 ;

董永峰 .

中国专利 :CN117992847A ,2024-05-07

[5]

基于DJTN迁移学习的智能故障诊断方法 [P].

凡时财 ;

苏志恒 ;

何建 .

中国专利 :CN114065945A ,2022-02-18

[6]

一种基于迁移学习故障诊断模型的齿轮故障诊断方法 [P].

李学艺 ;

李岱优 ;

赵思为 ;

杨宇轩 ;

张家豪 ;

徐海彬 ;

王天杨 .

中国专利 :CN119848625A ,2025-04-18

[7]

基于对抗迁移学习和故障属性描述的未知故障诊断方法 [P].

马立玲 ;

黄京艳 ;

王军政 ;

汪首坤 ;

赵江波 ;

沈伟 .

中国专利 :CN118466444A ,2024-08-09

[8]

基于与或树模型的电网故障诊断方法 [P].

王磊 ;

吴德军 ;

王仕韬 ;

赵军伟 ;

肖明 .

中国专利 :CN104655985B ,2015-05-27

[9]

一种基于故障机理与迁移学习的数控加工故障诊断方法 [P].

梁宇琛 ;

鲁金忠 ;

卢海飞 ;

王宇琦 ;

李安平 .

中国专利 :CN118938878A ,2024-11-12

[10]

基于深度迁移学习的冷水机组故障诊断方法 [P].

刘江岩 ;

路旭 ;

秦胜 ;

赵文海 .

中国专利 :CN113283532B ,2021-08-20

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