一种融合局部度量的半监督多标记距离度量学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910622900.2

申请日：

2019-07-11

公开(公告)号：

CN110414575A

公开(公告)日：

2019-11-05

发明(设计)人：

张敏灵孙彦苹

申请人：

申请人地址：

211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

康燕文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190711
2019-11-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于交互建模的多标记距离度量学习方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN110598733A ,2019-12-20

[2]

多视图度量学习方法 [P].

张驰 ;

付彦伟 .

中国专利 :CN104537124A ,2015-04-22

[3]

一种基于标记和特征局部相关性的多标记学习方法 [P].

程倩倩 ;

黄俊 ;

张辉宜 .

中国专利 :CN113420821A ,2021-09-21

[4]

基于聚类及全局/局部距离综合的多重度量学习方法 [P].

傅予力 ;

张隆琴 ;

赖凯敏 ;

向友君 .

中国专利 :CN109840466A ,2019-06-04

[5]

一种基于离散度平衡的度量学习方法 [P].

钱冬云 ;

金慧峰 ;

叶聪相 ;

陈贤敏 .

中国专利 :CN108280457A ,2018-07-13

[6]

一种基于度量学习的多示例多标记分类方法 [P].

胡海峰 ;

崔志锴 .

中国专利 :CN108491865A ,2018-09-04

[7]

一种多标记学习方法 [P].

黄明 ;

庄福振 ;

敖翔 ;

罗平 ;

何清 .

中国专利 :CN108364073A ,2018-08-03

[8]

一种多元动态时间弯曲距离度量学习方法及系统 [P].

蔡青林 ;

吴雨潼 ;

陈蕾英 ;

邵健 ;

鲁伟明 ;

陈岭 .

中国专利 :CN119202744A ,2024-12-27

[9]

基于模糊学习的量子度量学习方法 [P].

张仕斌 ;

黄晨猗 ;

黄源源 ;

昌燕 ;

闫丽丽 .

中国专利 :CN117313887B ,2025-05-13

[10]

一种基于半监督学习的在线服务信誉度量方法 [P].

付晓东 ;

张烨 ;

刘骊 ;

冯勇 ;

刘利军 .

中国专利 :CN108960282A ,2018-12-07

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