基于双流卷积神经网络的虚拟现实视频质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810240679.X

申请日：

2018-03-22

公开(公告)号：

CN108259893B

公开(公告)日：

2018-07-06

发明(设计)人：

杨嘉琛刘天麟

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

H04N1700

IPC分类号：

H04N13106

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-06	公开	公开
2020-08-18	授权	授权
2018-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 17/00 申请日:20180322

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的全参考虚拟现实视频质量评价方法 [P].

杨嘉琛 ;

刘天麟 .

中国专利 :CN108449595A ,2018-08-24

[2]

基于3D卷积神经网络的虚拟现实视频质量评价方法 [P].

杨嘉琛 ;

刘天麟 .

中国专利 :CN108377387A ,2018-08-07

[3]

基于图卷积神经网络的虚拟现实视频质量评价方法 [P].

郭杰锋 ;

黄虹 ;

黄联芬 ;

梅怀宇 .

中国专利 :CN113688686A ,2021-11-23

[4]

基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法 [P].

牛玉贞 ;

陈锋 ;

陈沛祥 ;

黄栋 .

中国专利 :CN111127435B ,2020-05-08

[5]

基于卷积神经网络的图像分割质量评价方法 [P].

孟凡满 ;

施雯 ;

李宏亮 ;

吴庆波 ;

许林峰 .

中国专利 :CN107123123B ,2017-09-01

[6]

基于生成对抗网络的虚拟现实视频质量评价方法及系统 [P].

郭杰锋 ;

罗尧 ;

尤荣煊 ;

黄联芬 .

中国专利 :CN112004078A ,2020-11-27

[7]

一种基于双流卷积神经网络的视频火焰检测方法 [P].

于乃功 ;

陈玥 ;

吕健 ;

张勃 .

中国专利 :CN109376747A ,2019-02-22

[8]

基于双流卷积神经网络的视觉疲劳检测方法 [P].

牛毅 ;

张子楠 ;

刘畅 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN113537132B ,2021-10-22

[9]

基于卷积神经网络的视频语义分割方法 [P].

任广辉 ;

樊如愿 ;

何胜阳 ;

熊阿龙 ;

魏俊杰 .

中国专利 :CN110147763A ,2019-08-20

[10]

基于双流卷积神经网络的深度视频帧率上转换检测装置 [P].

谷庆 ;

潘逸锋 ;

熊义毛 ;

丁湘陵 .

中国专利 :CN114155469B ,2024-09-06

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