基于聚类的无监督学习的异常判断二噁英检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911155400.9

申请日：

2019-11-22

公开(公告)号：

CN111222540A

公开(公告)日：

2020-06-02

发明(设计)人：

董圆媛凌志辉熊飞张然王姗姗郭蓉郭仁庆崔嘉宇

申请人：

申请人地址：

210019 江苏省南京市建邺区中和路100号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

张苏沛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191122
2020-06-02	公开	公开

共 50 条

[1]

无监督聚类异常检测的方法 [P].

袁线 ;

李卫平 ;

高宇 ;

郭小红 ;

程富强 ;

付枫 ;

周轩 ;

张雷 ;

王超 ;

蔡立锋 ;

张峻华 ;

林海晨 .

中国专利 :CN111612048A ,2020-09-01

[2]

基于无监督学习的异常检测方法、装置及存储介质 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113643292A ,2021-11-12

[3]

基于无监督学习的工业网络异常流量深度检测方法 [P].

杨强 ;

杨涛 ;

蒋镇泽 ;

王文海 .

中国专利 :CN115766193B ,2025-08-19

[4]

一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法 [P].

杨恺 ;

刘音希 ;

窦绍瑜 .

中国专利 :CN110071913A ,2019-07-30

[5]

基于无监督学习的医保异常数据检测方法及装置 [P].

王静远 ;

周奕龙 ;

吴中源 ;

程泽轩 ;

王威智 ;

穆凡浩 ;

马长青 ;

范云飞 ;

乔博 ;

冯刚 .

中国专利 :CN119830182A ,2025-04-15

[6]

一种基于无监督学习的振动信号异常检测方法 [P].

邱源 ;

向西西 ;

蒋晓舟 ;

许俊杰 .

中国专利 :CN120611326A ,2025-09-09

[7]

基于无监督学习的诈骗呼叫序列检测方法 [P].

万辛 ;

刘冠男 ;

林浩 ;

张亮 ;

吴俊杰 ;

安茂波 ;

李鹏 ;

沈亮 ;

高圣翔 .

中国专利 :CN110059889A ,2019-07-26

[8]

基于无监督学习的缺陷检测方法及设备 [P].

曾利宏 ;

李杰明 ;

杨洋 ;

黄涛 ;

吴创廷 .

中国专利 :CN114862838A ,2022-08-05

[9]

基于无监督学习的缺陷检测方法及设备 [P].

曾利宏 ;

李杰明 ;

杨洋 ;

黄涛 ;

吴创廷 .

中国专利 :CN114862838B ,2024-11-26

[10]

基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法 [P].

冯昌存 ;

马博 ;

马斌 ;

王路顺 .

中国专利 :CN118606738A ,2024-09-06

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