基于SRM超像素聚类的SAR图像变化检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201610488966.3
申请日
2016-06-28
公开(公告)号
CN106203475B
公开(公告)日
2016-12-07
发明(设计)人
周晓鹏
申请人
申请人地址
621000 四川省绵阳市科创园区九华路6号11分箱
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
代理机构
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201
代理人
张大威
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
谱聚类的SAR图像变化检测方法 [P]. 
张向荣 ;
焦李成 ;
李泽敏 ;
侯彪 ;
李阳阳 ;
公茂果 ;
刘若辰 ;
王桂婷 .
中国专利 :CN102163333B ,2011-08-24
[2]
基于Memetic核聚类的SAR图像变化检测方法 [P]. 
李阳阳 ;
吴波 ;
焦李成 ;
缑水平 ;
刘若辰 ;
马文萍 ;
尚荣华 ;
于昕 .
中国专利 :CN102509288A ,2012-06-20
[3]
基于MDS-SRM混合级联的SAR图像变化检测方法 [P]. 
张建龙 ;
张羽君 ;
高新波 ;
周晓鹏 .
中国专利 :CN106056577B ,2016-10-26
[4]
基于模糊c均值聚类的SAR图像变化检测方法 [P]. 
贾萌 ;
张诚 ;
赵秦 ;
张亚文 ;
白佳伟 .
中国专利 :CN114066815A ,2022-02-18
[5]
基于模糊c均值聚类的SAR图像变化检测方法 [P]. 
贾萌 ;
张诚 ;
赵秦 ;
张亚文 ;
白佳伟 .
中国专利 :CN114066815B ,2024-02-13
[6]
基于邻域聚类核的SAR图像变化检测方法 [P]. 
李明 ;
贾璐 ;
吴艳 ;
张鹏 ;
刘高峰 ;
陈洪猛 ;
安琳 .
中国专利 :CN103455825A ,2013-12-18
[7]
基于超像素显著性分析的SAR图像变化检测方法 [P]. 
曹向海 ;
王林 ;
冀雅梅 ;
吉贝贝 ;
焦李成 .
中国专利 :CN107341800A ,2017-11-10
[8]
基于均值漂移遗传聚类的SAR图像变化检测方法 [P]. 
尚荣华 ;
焦李成 ;
张竹 ;
李巧凤 ;
马文萍 ;
王爽 ;
侯彪 ;
刘红英 ;
屈嵘 .
中国专利 :CN104751185A ,2015-07-01
[9]
基于样本局部密度的在线聚类SAR图像变化检测方法 [P]. 
李阳阳 ;
冉坤 ;
焦李成 ;
刘芳 ;
尚荣华 ;
马文萍 ;
马晶晶 ;
刘若辰 .
中国专利 :CN106204608A ,2016-12-07
[10]
基于超像素分割和特征学习的SAR图像变化检测方法 [P]. 
公茂果 ;
武越 ;
李泉霖 ;
张普照 ;
刘嘉 ;
李豪 ;
马晶晶 .
中国专利 :CN106780485B ,2017-05-31