一种基于贝叶斯优化的BiLSTM电压偏差预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110632684.7

申请日：

2021-06-07

公开(公告)号：

CN113554148A

公开(公告)日：

2021-10-26

发明(设计)人：

王宝华张文惠王大飞张弛

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N700 G06Q1004 G06Q5006

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

封睿

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-26	公开	公开
2021-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210607

共 50 条

[1]

基于贝叶斯优化的时间序列数据预测方法、装置及设备 [P].

刘志强 ;

甘建铃 ;

张素君 ;

黄浩 .

中国专利 :CN119295140A ,2025-01-10

[2]

一种基于贝叶斯参数优化的光伏功率预测方法和系统 [P].

张金帅 ;

周宁 ;

尚博文 ;

徐铭铭 ;

王鹏 ;

冯光 ;

张振安 ;

董轩 ;

张建宾 ;

徐恒博 ;

谢芮芮 ;

牛荣泽 ;

陈明 ;

薛艳艳 ;

李丰君 ;

石军浩 .

中国专利 :CN118630744A ,2024-09-10

[3]

一种基于贝叶斯优化的局部变权组合预测方法 [P].

纪元法 ;

林子钧 ;

孙希延 ;

贾茜子 ;

白杨 ;

付文涛 ;

赵松克 .

中国专利 :CN118708904A ,2024-09-27

[4]

基于贝叶斯优化BiLSTM网络的结构状态评估方法 [P].

方圣恩 ;

郑金铃 .

中国专利 :CN119415870A ,2025-02-11

[5]

一种基于贝叶斯优化的燃烧优化控制方法及系统 [P].

李卫民 ;

邵壮 ;

玄铁民 ;

刘丹 ;

劳拉佩里马林 .

中国专利 :CN120027437A ,2025-05-23

[6]

一种基于贝叶斯约束优化算法的钻井多目标优化方法 [P].

王建龙 ;

于琛 ;

李萍 ;

柳鹤 ;

陈新勇 ;

郑锋 ;

赵鹏 ;

周胜鹏 .

中国专利 :CN118036482A ,2024-05-14

[7]

一种基于贝叶斯优化多机器学习算法的最大余震预测方法 [P].

王茂发 ;

张一驰 ;

张润杰 .

中国专利 :CN117970427A ,2024-05-03

[8]

一种基于贝叶斯优化算法的固碳量精确预测系统及方法 [P].

管雪梅 ;

马凯 ;

周家名 ;

王启航 ;

崔乐乐 ;

程玉宇 .

中国专利 :CN118898028A ,2024-11-05

[9]

一种基于贝叶斯优化及小波分解的时序预测方法及装置 [P].

金学波 ;

张家辉 ;

苏婷立 ;

白玉廷 ;

孔建磊 .

中国专利 :CN111859264A ,2020-10-30

[10]

一种基于贝叶斯优化及小波分解的时序预测方法及装置 [P].

金学波 ;

张家辉 ;

苏婷立 ;

白玉廷 ;

孔建磊 .

中国专利 :CN111859264B ,2024-02-02

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