基于级联特征融合与多级分类的调制识别方法

被引：0

申请号：

CN202210839009.6

申请日：

2022-07-18

公开(公告)号：

CN115348139A

公开(公告)日：

2022-11-15

发明(设计)人：

吴昊钱磊张江杜奕航张涛

申请人：

申请人地址：

210007 江苏省南京市秦淮区后标营18号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

H04L2726

代理机构：

江苏瑞途律师事务所 32346

代理人：

韦超峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20220718
2022-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于级联特征融合与多级分类的调制识别方法 [P].

吴昊 ;

钱磊 ;

张江 ;

杜奕航 ;

张涛 .

中国专利 :CN115348139B ,2024-01-05

[2]

基于特征级与决策级联合融合的分簇调制识别方法 [P].

朱琦 ;

魏淑芝 .

中国专利 :CN102869064A ,2013-01-09

[3]

基于数值特征和图像特征融合的调制识别方法及系统 [P].

吴昊 ;

钱磊 ;

张涛 ;

张江 ;

乔晓强 .

中国专利 :CN114398931B ,2024-12-10

[4]

一种基于信噪比引导的多模态特征融合的调制识别方法 [P].

谢志威 ;

刘仲锐 ;

周锦超 ;

徐鑫杰 ;

陈壮志 ;

潘磊 ;

王翰红 .

中国专利 :CN121009352A ,2025-11-25

[5]

一种基于融合特征的调制波形识别方法及系统 [P].

高翔 ;

姚秀娟 ;

哈晖 ;

闫毅 ;

范亚楠 ;

马元浩 .

中国专利 :CN118694640B ,2025-08-26

[6]

一种基于融合特征的调制波形识别方法及系统 [P].

高翔 ;

姚秀娟 ;

哈晖 ;

闫毅 ;

范亚楠 ;

马元浩 .

中国专利 :CN118694640A ,2024-09-24

[7]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396B ,2024-02-09

[8]

基于深度学习级联特征融合的步态识别方法 [P].

罗俊 ;

李华洋 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN113011396A ,2021-06-22

[9]

一种基于Transformer的特征融合的调制识别方法 [P].

焦逊 ;

孔维思 ;

岳秀清 ;

廖东升 ;

肖庆正 .

中国专利 :CN115238749B ,2024-04-23

[10]

一种基于信号的传统特征与深度特征融合的调制识别方法 [P].

杨清海 ;

赵纪伟 ;

吴伟华 .

中国专利 :CN108830308B ,2018-11-16

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