基于卷积神经网络的车辆属性识别方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611117935.3

申请日：

2016-12-07

公开(公告)号：

CN106778583A

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

王耀威徐博田永鸿黄铁军

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

黄晓军

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-17	授权	授权
2017-05-31	公开	公开
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729328481 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016111179353 申请日:20161207
2022-11-15	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20161207 授权公告日:20191217 终止日期:20211207

共 50 条

[1]

一种基于多任务卷积神经网络的车辆属性识别方法 [P].

李成龙 ;

孙想 ;

汤进 ;

王文中 .

中国专利 :CN106599869A ,2017-04-26

[2]

基于神经网络的车辆属性识别方法、装置、设备及介质 [P].

雷晨雨 .

中国专利 :CN109635656A ,2019-04-16

[3]

一种基于卷积神经网络的服装属性识别方法 [P].

潘如如 ;

向军 ;

高卫东 .

中国专利 :CN113920315B ,2024-04-30

[4]

一种基于卷积神经网络的服装属性识别方法 [P].

潘如如 ;

向军 ;

高卫东 .

中国专利 :CN113920315A ,2022-01-11

[5]

基于卷积神经网络的车辆识别与跟踪方法 [P].

宋彬 ;

康煦 ;

孙峰瑶 ;

秦浩 .

中国专利 :CN108171112B ,2018-06-15

[6]

基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

[7]

基于卷积神经网络的车型识别方法及装置 [P].

谢静 ;

崔凯 ;

李志国 ;

班华忠 ;

曾建平 .

中国专利 :CN106778646A ,2017-05-31

[8]

基于图卷积神经网络的车辆重识别方法 [P].

郎丛妍 ;

许喆铭 ;

李浥东 ;

魏莉莉 ;

汪敏 ;

梁俪倩 ;

李尊 .

中国专利 :CN112396027A ,2021-02-23

[9]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[10]

一种基于卷积神经网络的细粒度车辆多属性识别方法 [P].

唐伦 ;

王耀玮 ;

杨恒 ;

刘云龙 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN107886073B ,2018-04-06

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