联邦学习模型训练方法、设备、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910538946.6

申请日：

2019-06-20

公开(公告)号：

CN110263908A

公开(公告)日：

2019-09-20

发明(设计)人：

程勇蔡杭衣志昊刘洋陈天健

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

IPC主分类号：

G06N302

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

胡海国

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-20	公开	公开
2020-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/02 申请日:20190620

共 50 条

[1]

联邦学习模型训练方法、设备、系统及存储介质 [P].

程勇 ;

蔡杭 ;

衣志昊 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN110263908B ,2024-04-02

[2]

联邦学习模型训练方法、装置、终端设备及存储介质 [P].

孔令炜 ;

王健宗 ;

黄章成 .

中国专利 :CN112132277A ,2020-12-25

[3]

联邦学习模型的训练方法、装置、系统、存储介质及设备 [P].

马鑫 ;

包仁义 ;

徐松 ;

畅绍政 ;

雷江涛 ;

刘兵 ;

张凯 ;

蒋锦鹏 .

中国专利 :CN113837399A ,2021-12-24

[4]

联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质 [P].

王晓辉 ;

李道兴 ;

郭鹏天 ;

季知祥 ;

程凯 ;

杨会峰 .

中国专利 :CN116796831B ,2025-12-02

[5]

一种联邦学习模型的训练方法、系统、设备及存储介质 [P].

陈志华 ;

李坤胜 ;

谢桂园 ;

徐省华 ;

欧威健 ;

魏文国 .

中国专利 :CN120146157A ,2025-06-13

[6]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、系统、存储介质 [P].

司世景 ;

王健宗 .

中国专利 :CN114819190A ,2022-07-29

[7]

联邦学习模型训练方法、电子设备及存储介质 [P].

鲁云飞 ;

刘洋 ;

郑会钿 ;

王聪 ;

吴烨 .

中国专利 :CN114611720A ,2022-06-10

[8]

联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

程勇 ;

陶阳宇 ;

刘舒 ;

蒋杰 ;

刘煜宏 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN112733967A ,2021-04-30

[9]

联邦学习模型训练方法和系统 [P].

刘诗阳 ;

史家康 .

中国专利 :CN114764707B ,2025-04-04

[10]

联邦学习模型训练方法和系统 [P].

刘诗阳 ;

史家康 .

中国专利 :CN114764707A ,2022-07-19

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