基于图神经网络和强化学习的交互电影推荐系统及方法

被引：0

申请号：

CN202110468288.5

申请日：

2021-04-28

公开(公告)号：

CN114357241A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

董璐谢程燕王远大孙佳

申请人：

申请人地址：

210042 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园五号楼7层

IPC主分类号：

G06F16735

IPC分类号：

G06F1675 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

许小莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/735 申请日:20210428
2022-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图神经网络和强化学习的交互电影推荐系统及方法 [P].

董璐 ;

谢程燕 ;

王远大 ;

孙佳 .

中国专利 :CN114357241B ,2025-05-06

[2]

基于图神经网络和强化学习的多样化推荐方法 [P].

路伟垚 ;

刘雪莉 ;

王鑫 .

中国专利 :CN120086441A ,2025-06-03

[3]

基于图神经网络模型的学习事件推荐方法及系统 [P].

王鑫 ;

许昭慧 .

中国专利 :CN112529750A ,2021-03-19

[4]

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法及系统 [P].

许鹏 ;

廖炎君 ;

詹建华 .

中国专利 :CN120806801B ,2025-12-16

[5]

基于图神经网络和深度强化学习的路由优化方法及系统 [P].

戴彬 ;

伍仲丽 ;

吕梦达 .

中国专利 :CN113194034A ,2021-07-30

[6]

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法及系统 [P].

许鹏 ;

廖炎君 ;

詹建华 .

中国专利 :CN120806801A ,2025-10-17

[7]

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法 [P].

马亿 ;

李峙钢 ;

郝建业 .

中国专利 :CN113850414A ,2021-12-28

[8]

基于深度强化学习和图神经网络的人群导航方法及系统 [P].

李彬 ;

杨姝慧 ;

徐一明 ;

刘丽霞 ;

张明亮 .

中国专利 :CN117191046B ,2024-01-26

[9]

基于强化学习的神经网络控制方法及强化学习系统 [P].

陈保卫 ;

刘淼 ;

李庚达 ;

梁凌 ;

李雄威 ;

王昕 ;

段震清 ;

张婷 ;

胡勇 ;

曾德良 .

中国专利 :CN111445005A ,2020-07-24

[10]

基于图神经网络和强化学习的分段路由网络增量部署方法 [P].

夏钰清 ;

魏雯婷 ;

颜鸿宇 ;

朱佳濠 ;

庞成鼎 .

中国专利 :CN116170327B ,2024-09-06

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