基于视觉域自适应学习的跨布匹瑕疵精准检测方法

被引：0

申请号：

CN202210796258.1

申请日：

2022-07-06

公开(公告)号：

CN115393265A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

李叔罡李爽刘驰

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06V2010 G06N304 G06N308

代理机构：

北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282

代理人：

王志东

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	公开	公开
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220706

共 50 条

[1]

基于机器视觉的布匹瑕疵检测方法 [P].

肖志涛 ;

吴骏 ;

张芳 ;

耿磊 ;

刘彦北 .

中国专利 :CN102706881A ,2012-10-03

[2]

基于形变卷积和自适应的在线布匹瑕疵检测方法 [P].

向忠 ;

鄢奉鑫 ;

钱淼 ;

于雅彤 ;

吴威涛 ;

胡旭东 .

中国专利 :CN117745676A ,2024-03-22

[3]

一种基于域自适应的跨域YOLO检测方法 [P].

曹新东 .

中国专利 :CN115588130B ,2024-08-16

[4]

一种基于域自适应的跨域YOLO检测方法 [P].

曹新东 .

中国专利 :CN115588130A ,2023-01-10

[5]

检测模型的跨域自适应方法、数据处理方法 [P].

孙晋权 .

中国专利 :CN115481424A ,2022-12-16

[6]

基于智能视觉传感器的布匹瑕疵检测方法和装置 [P].

李云栋 .

中国专利 :CN105203547A ,2015-12-30

[7]

一种基于机器视觉的布匹瑕疵检测方法及系统 [P].

钟潇 ;

陈坤 ;

葛军 .

中国专利 :CN119198751A ,2024-12-27

[8]

一种基于深度学习的布匹瑕疵检测方法 [P].

姚克明 ;

王小兰 ;

郝大培 .

中国专利 :CN109064459A ,2018-12-21

[9]

基于跨域特征融合的无监督自适应目标检测方法及系统 [P].

欧阳嘉骏 ;

王洋 .

中国专利 :CN119445300A ,2025-02-14

[10]

域自适应学习方法 [P].

冀中 ;

于云龙 .

中国专利 :CN106485270A ,2017-03-08

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