一种基于深度学习的低压台区线损计算方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910135982.8
申请日
2019-02-25
公开(公告)号
CN109871622A
公开(公告)日
2019-06-11
发明(设计)人
卢志刚 刘建恒
申请人
申请人地址
066000 河北省秦皇岛市河北大街西段438号
IPC主分类号
G06F1750
IPC分类号
G06N304 H02J300
代理机构
北京高沃律师事务所 11569
代理人
程华
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的低压台区线损合理区间预测方法 [P]. 
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[2]
低压台区线损的计算方法、装置、电子设备及介质 [P]. 
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[3]
基于聚类算法的低压台区线损计算方法及系统 [P]. 
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[4]
一种改进的低压台区线损计算方法 [P]. 
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[6]
对低压台区线损率的预测方法 [P]. 
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[7]
一种低压台区线损率的计算方法及可读存储介质 [P]. 
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[8]
一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法 [P]. 
吴伟将 ;
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[9]
一种含分布式光伏电源的低压台区线损计算方法 [P]. 
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[10]
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