基于表面肌电信号的多尺度信息融合上肢动作分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110742056.4

申请日：

2021-06-30

公开(公告)号：

CN113505822A

公开(公告)日：

2021-10-15

发明(设计)人：

王军陈益民杜群李玉莲吴保磊李富强

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市铜山区大学路一号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 A61B5397

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

朱沉雁

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	授权	授权
2021-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210630
2021-10-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于表面肌电信号的上肢动作分类识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

李龙 ;

康威 ;

周志勇 ;

王玺 .

中国专利 :CN119939303A ,2025-05-06

[2]

基于多通道表面肌电信号的连续手势动作识别方法 [P].

姜汉钧 ;

李孟辉 .

中国专利 :CN115050104B ,2022-09-13

[3]

多尺度特征融合的心电图心电信号分类方法 [P].

艾丹妮 ;

杨健 ;

王涌天 ;

刘越 ;

王泽宇 .

中国专利 :CN104367317A ,2015-02-25

[4]

基于迁移学习的表面肌电信号上肢动作识别方法及系统 [P].

方银锋 ;

张沈一浪 .

中国专利 :CN114343679A ,2022-04-15

[5]

一种基于表面肌电信号的下肢动作识别分类方法 [P].

王丹 ;

付东东 ;

杜金莲 ;

付利华 .

中国专利 :CN114533089A ,2022-05-27

[6]

基于双视图多尺度卷积神经网络的表面肌电信号识别方法 [P].

张燕 ;

杨帆 ;

弓正菁 ;

李璇 ;

杨安杰 .

中国专利 :CN112732092A ,2021-04-30

[7]

基于Transformer模型的表面肌电信号分类方法及系统 [P].

李智军 ;

程琦云 ;

李国欣 .

中国专利 :CN113397572A ,2021-09-17

[8]

一种基于CNN和LSTM的表面肌电信号分类方法 [P].

陈霸东 ;

黄大维 ;

任鹏举 ;

王飞 ;

袁泽剑 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN109924977A ,2019-06-25

[9]

一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法 [P].

王铮 ;

陈磊 ;

潘杰 ;

潘家宇 ;

赵燕伟 ;

刘洪海 .

中国专利 :CN119128809B ,2025-05-13

[10]

一种基于双分支多尺度多流网络的表面肌电信号分类方法 [P].

王铮 ;

陈磊 ;

潘杰 ;

潘家宇 ;

赵燕伟 ;

刘洪海 .

中国专利 :CN119128809A ,2024-12-13

← 1 2 3 4 5 →