基于多步耦合图卷积网络的交通预测方法

被引:0
申请号
CN202210368645.5
申请日
2022-04-09
公开(公告)号
CN114692984A
公开(公告)日
2022-07-01
发明(设计)人
黄晓辉 叶裕明 凌嘉壕 蓝缘春
申请人
申请人地址
330000 江西省南昌市青山湖区双港东大街808号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N304 G06K962 G08G101
代理机构
南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135
代理人
郑剑文
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于图卷积神经网络的多尺度交通流量预测方法 [P]. 
张美越 ;
王森章 ;
缪浩 ;
杜金龙 .
中国专利 :CN112767682A ,2021-05-07
[2]
一种基于图卷积网络的交通流量预测方法 [P]. 
徐辉 ;
孟繁宇 ;
任倩倩 ;
吕兴凤 ;
刘思佳 .
中国专利 :CN119479300A ,2025-02-18
[3]
基于时变融合图卷积网络的交通流量预测方法 [P]. 
左开中 ;
王蕊 ;
汪晨 ;
胡鹏 ;
谌章义 ;
李文杰 .
中国专利 :CN118262517A ,2024-06-28
[4]
一种时空ARMA图卷积网络交通流预测方法 [P]. 
曹阳 ;
肖培成 ;
沈琴琴 ;
施佺 ;
翟志鹏 ;
吴伶 ;
鲁思源 ;
曹晨洋 .
中国专利 :CN118298621A ,2024-07-05
[5]
一种基于图卷积网络的符号网络符号的预测方法 [P]. 
董博文 ;
王文俊 ;
焦鹏飞 ;
刘洪涛 ;
孙越恒 .
中国专利 :CN111581297A ,2020-08-25
[6]
基于注意力机制的时空同步图卷积网络交通流量预测方法 [P]. 
王斌 ;
吴超 ;
于启迪 ;
杨晓春 ;
张晓红 .
中国专利 :CN114038200B ,2022-02-11
[7]
基于深度图卷积网络的区域级交通预测方法 [P]. 
陈传明 ;
金奇 ;
汪文凯 ;
俞庆英 ;
邓祥 ;
段瑞佳 ;
倪天娇 ;
郑孝遥 .
中国专利 :CN120012982A ,2025-05-16
[8]
短期交通预测图卷积网络的路况评估方法 [P]. 
安吉尧 ;
郭亮 ;
付志强 ;
刘韦 ;
李涛 .
中国专利 :CN113313947B ,2021-08-27
[9]
一种基于多尺度图卷积网络模型的交通预测方法 [P]. 
付晶莹 ;
张珣 ;
江东 ;
林刚 ;
梁春芳 ;
杨岚雁 ;
岳明齐 ;
王梓旭 .
中国专利 :CN113053115B ,2021-06-29
[10]
基于图变换的动态多图卷积网络交通流量预测方法 [P]. 
胡永利 ;
彭婷 ;
郭侃 ;
孙艳丰 ;
尹宝才 .
中国专利 :CN113935548A ,2022-01-14