一种基于卷积神经网络的拉曼光谱分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811437661.5

申请日：

2018-11-28

公开(公告)号：

CN109543763A

公开(公告)日：

2019-03-29

发明(设计)人：

洪明坚沈东旭董家林

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区正街174号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238

代理人：

王海凤;杨晓磊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-29	公开	公开
2019-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181128

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的拉曼光谱分析方法 [P].

张怡龙 ;

方子安 ;

王海霞 ;

陈朋 ;

梁荣华 .

中国专利 :CN114067169A ,2022-02-18

[2]

一种基于并行卷积神经网络的光谱分析方法及系统 [P].

郭连波 ;

石胜群 ;

皮灵玲 ;

陈锋 ;

马洪华 ;

侯泽海 .

中国专利 :CN117828400A ,2024-04-05

[3]

拉曼光谱分析方法以及拉曼光谱分析辅助装置 [P].

桥本谷磨志 ;

串田祐辉 ;

北川雄介 .

中国专利 :CN115004013A ,2022-09-02

[4]

一种基于一维卷积神经网络的近红外光谱分析方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107478598A ,2017-12-15

[5]

拉曼光谱分析系统 [P].

曹哲 ;

何晨伟 ;

张勇 ;

林继铭 ;

刘宏刚 ;

何津萌 ;

李贤 ;

刘贻潮 .

中国专利 :CN119438172A ,2025-02-14

[6]

一种基于卷积神经网络的拉曼光谱智能分类方法 [P].

曾万聃 ;

黄忠民 .

中国专利 :CN114544592A ,2022-05-27

[7]

基于光谱分析和深度卷积神经网络的水库或塘坝识别方法 [P].

杨明祥 ;

冯涛 ;

王浩 ;

雷晓辉 ;

蒋云钟 ;

权锦 ;

董宁澎 ;

林锋 ;

余琅 .

中国专利 :CN109740485B ,2019-05-10

[8]

一种用于拉曼光谱分析的微型振动台与拉曼光谱分析方法 [P].

党昊星 ;

商照聪 ;

王思怿 ;

薛晓康 ;

蒋凯 ;

丁怡曼 ;

杨一 ;

张小沁 .

中国专利 :CN115015219A ,2022-09-06

[9]

一种用于拉曼光谱分析的微型振动台与拉曼光谱分析方法 [P].

党昊星 ;

商照聪 ;

王思怿 ;

薛晓康 ;

蒋凯 ;

丁怡曼 ;

杨一 ;

张小沁 .

中国专利 :CN115015219B ,2024-08-20

[10]

一种基于拉曼光谱和卷积神经网络的肿瘤检测方法 [P].

吴健 ;

俞洪蕴 ;

曹政 .

中国专利 :CN112200770A ,2021-01-08

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