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基于注意力机制与特征融合的图像检索方法
被引:0
申请号
:
CN202111501068.4
申请日
:
2021-12-09
公开(公告)号
:
CN114372163A
公开(公告)日
:
2022-04-19
发明(设计)人
:
曹从军
王睿天
廖开阳
陈星
申请人
:
申请人地址
:
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号
:
G06F1653
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
西安弘理专利事务所 61214
代理人
:
王丹
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-05-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/53 申请日:20211209
2022-04-19
公开
公开
共 50 条
[1]
基于注意力机制与特征融合的图像检索方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
曹从军
;
王睿天
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安理工大学
西安理工大学
王睿天
;
论文数:
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机构:
廖开阳
;
论文数:
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机构:
陈星
.
中国专利
:CN114372163B
,2024-04-23
[2]
基于多尺度特征与空间注意力机制融合的图像检索方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
廖开阳
;
论文数:
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机构:
黄港
;
论文数:
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机构:
郑元林
;
章明珠
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
章明珠
;
王可儿
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0
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0
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0
机构:
西安理工大学
西安理工大学
王可儿
.
中国专利
:CN113868449B
,2024-05-28
[3]
基于多尺度特征与空间注意力机制融合的图像检索方法
[P].
廖开阳
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廖开阳
;
黄港
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0
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黄港
;
郑元林
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郑元林
;
章明珠
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章明珠
;
王可儿
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王可儿
.
中国专利
:CN113868449A
,2021-12-31
[4]
基于多尺度特征与空间注意力机制融合的图像检索方法
[P].
吴琎
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机构:
南昌理工学院
南昌理工学院
吴琎
;
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机构:
何柏青
;
王自敏
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机构:
南昌理工学院
南昌理工学院
王自敏
;
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机构:
吴允强
;
董利强
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机构:
南昌理工学院
南昌理工学院
董利强
.
中国专利
:CN119046493B
,2025-02-28
[5]
基于多尺度特征与空间注意力机制融合的图像检索方法
[P].
吴琎
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机构:
南昌理工学院
南昌理工学院
吴琎
;
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机构:
何柏青
;
王自敏
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机构:
南昌理工学院
南昌理工学院
王自敏
;
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机构:
吴允强
;
董利强
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机构:
南昌理工学院
南昌理工学院
董利强
.
中国专利
:CN119046493A
,2024-11-29
[6]
基于特征融合与注意力机制的图像分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
罗韬
;
论文数:
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机构:
许杰
;
刘家兴
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0
机构:
广西科技师范学院
广西科技师范学院
刘家兴
;
王日凤
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0
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0
机构:
广西科技师范学院
广西科技师范学院
王日凤
.
中国专利
:CN117975461A
,2024-05-03
[7]
基于注意力增强模块和多尺度特征融合的图像检索方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王志晓
;
论文数:
引用数:
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机构:
王鑫
;
论文数:
引用数:
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机构:
张九龙
;
论文数:
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机构:
屈小娥
.
中国专利
:CN114817613B
,2024-08-06
[8]
基于注意力增强模块和多尺度特征融合的图像检索方法
[P].
王鑫
论文数:
0
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0
王鑫
;
王志晓
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0
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0
王志晓
;
张九龙
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0
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张九龙
;
屈小娥
论文数:
0
引用数:
0
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0
屈小娥
.
中国专利
:CN114817613A
,2022-07-29
[9]
基于注意力机制的语义图像检索方法
[P].
韩红
论文数:
0
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0
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韩红
;
杨慎全
论文数:
0
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0
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0
杨慎全
.
中国专利
:CN111782853B
,2020-10-16
[10]
基于注意力融合局部超级特征和全局特征的图像检索方法
[P].
姚金良
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
姚金良
;
论文数:
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机构:
陈飞
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄孝喜
;
李永青
论文数:
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
李永青
.
中国专利
:CN115238117B
,2025-08-15
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