一种基于半监督聚类的多层入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910266602.4

申请日：

2019-04-03

公开(公告)号：

CN109981672A

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

廖丹章苇杭黄润李玉娟金海陆

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229

代理人：

陈选中

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-10	授权	授权
2019-07-05	公开	公开
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20190403

共 50 条

[1]

基于相对信息熵和半监督聚类的多层流量入侵检测方法 [P].

刘泳锐 ;

刘中金 ;

邢燕祯 ;

秦志鹏 ;

陈解元 ;

范广 ;

杨朝晖 ;

吕志梅 ;

安黎东 ;

李华 .

中国专利 :CN113271297A ,2021-08-17

[2]

一种基于集成学习的半监督分类的入侵检测方法 [P].

肖洪光 ;

陈浩 .

中国专利 :CN112115467A ,2020-12-22

[3]

一种改进苍狼算法的半监督入侵检测方法 [P].

杨红浩 ;

周治平 .

中国专利 :CN108520272A ,2018-09-11

[4]

一种基于结构熵的半监督聚类的低光图像检测方法 [P].

彭浩 ;

曾广杰 ;

曹江 ;

李昂生 ;

李朋 ;

王淑娟 ;

孙硕 .

中国专利 :CN118429676A ,2024-08-02

[5]

一种基于知识蒸馏的半监督联邦学习入侵检测方法 [P].

沈韬 ;

赵胤淇 ;

柏粉花 ;

张弛 ;

张晓晖 .

中国专利 :CN118094287A ,2024-05-28

[6]

一种基于半监督学习的入侵检测方法 [P].

朱培栋 ;

张潇峰 ;

冯璐 ;

张毅 ;

刘欣 ;

刘光灿 ;

熊荫乔 ;

栾悉道 ;

陈威兵 .

中国专利 :CN107392015A ,2017-11-24

[7]

一种基于半监督聚类的无线小区信息侦测方法 [P].

李克 ;

王海 .

中国专利 :CN107295530A ,2017-10-24

[8]

一种基于引力等式的半监督聚类方法 [P].

刘洋 ;

惠孛 ;

时翔 ;

张再勇 .

中国专利 :CN120849991A ,2025-10-28

[9]

半监督异常入侵检测方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

冯吭雨 ;

钟桦 ;

侯彪 ;

缑水平 ;

马文萍 ;

张青 .

中国专利 :CN101980480A ,2011-02-23

[10]

基于深度生成模型的半监督入侵检测方法 [P].

曹卫东 ;

许志香 ;

王静 .

中国专利 :CN108881196B ,2018-11-23

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