一种基于超关系学习网络的场景图生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110309285.7

申请日：

2021-03-23

公开(公告)号：

CN113065587B

公开(公告)日：

2021-07-02

发明(设计)人：

俞俊陈志刘晓鹏张健张驰詹忆冰

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	授权	授权
2021-07-02	公开	公开
2021-07-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210323

共 50 条

[1]

一种基于深度关系自注意力网络的场景图生成方法 [P].

俞俊 ;

李娉 ;

余宙 .

中国专利 :CN112464016B ,2021-03-09

[2]

一种基于双分支混合学习网络的无偏差场景图生成方法 [P].

高联丽 ;

刘精微 ;

宋井宽 .

中国专利 :CN115565052A ,2023-01-03

[3]

一种基于多模态对比学习的场景图生成方法 [P].

朱旭东 ;

赖腾 .

中国专利 :CN117710780A ,2024-03-15

[4]

一种样本关系学习的高光谱图像分类方法及系统 [P].

饶梦彬 ;

袁森 ;

张峰 .

中国专利 :CN112651317B ,2021-04-13

[5]

一种基于关系学习的异构联邦子图学习方法 [P].

王勇 ;

王洁磊 ;

罗光春 ;

许毅 ;

张智成 ;

罗裕杰 ;

廖一奥 .

中国专利 :CN119005298A ,2024-11-22

[6]

一种基于谓词和三元组的多粒度场景图生成方法 [P].

李伟欣 ;

李建凯 ;

王蕴红 .

中国专利 :CN118587488A ,2024-09-03

[7]

一种基于层级图卷积网络的群体场景图生成方法 [P].

王蕴红 ;

何睿 ;

刘庆杰 .

中国专利 :CN113901902A ,2022-01-07

[8]

一种基于层级图卷积网络的群体场景图生成方法 [P].

王蕴红 ;

何睿 ;

刘庆杰 .

中国专利 :CN113901902B ,2024-08-20

[9]

一种基于重要实例对特征学习的显著场景图生成方法 [P].

陈枢茜 ;

刘志豪 ;

徐嘉玲 .

中国专利 :CN120375170A ,2025-07-25

[10]

基于多尺度时空注意力网络的视频场景图生成方法 [P].

余宙 ;

王朱佳 ;

俞俊 .

中国专利 :CN117115706B ,2025-09-19

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