基于卷积神经网络的全参考图像质量评估

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201680032412.0

申请日：

2016-06-03

公开(公告)号：

CN107636690A

公开(公告)日：

2018-01-26

发明(设计)人：

徐迅叶鹏

申请人：

申请人地址：

日本东京

IPC主分类号：

G06K903

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06K966 G06T500 G06T700 G06N308

代理机构：

中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038

代理人：

边海梅

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-22	授权	授权
2018-01-26	公开	公开
2018-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/03 申请日:20160603

共 50 条

[1]

基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法 [P].

牛玉贞 ;

陈锋 ;

陈沛祥 ;

黄栋 .

中国专利 :CN111127435B ,2020-05-08

[2]

基于全卷积神经网络的无参考图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

师磊磊 ;

潘婷 ;

顾鹏笠 ;

蔡星宇 ;

邱薇薇 ;

何成 ;

陈芳妮 ;

葛丁飞 ;

金国英 ;

孙丽慧 ;

郑卫红 ;

李鑫 ;

吴洁雯 ;

王昕峰 ;

施祥 .

中国专利 :CN108428227A ,2018-08-21

[3]

基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评估方法 [P].

张伟 ;

瞿晨非 ;

马林 ;

张海峰 ;

张伟东 .

中国专利 :CN105160678A ,2015-12-16

[4]

基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法 [P].

秦华锋 ;

何希平 ;

姚行艳 .

中国专利 :CN106326886B ,2017-01-11

[5]

基于选通卷积神经网络的多任务全参考图像质量评价方法 [P].

蒋婷婷 ;

黄晨 ;

姜明 .

中国专利 :CN108596902A ,2018-09-28

[6]

基于轻量级卷积神经网络的智能医学图像质量评估方法 [P].

周龙 ;

叶宏伟 ;

沈锴 ;

王硕 .

中国专利 :CN110827250A ,2020-02-21

[7]

基于卷积神经网络评估人脸图像质量的方法和装置 [P].

向少雄 ;

贺波涛 ;

吴迪 .

中国专利 :CN108269250A ,2018-07-10

[8]

基于双卷积神经网络的无参考彩色图像质量评价方法 [P].

刘长 ;

季鹏 .

中国专利 :CN118314075A ,2024-07-09

[9]

一种基于卷积神经网络的无参照图像质量评估方法 [P].

牛玉贞 ;

陈培坤 ;

郭文忠 .

中国专利 :CN108510485B ,2018-09-07

[10]

基于卷积神经网络的全参考虚拟现实视频质量评价方法 [P].

杨嘉琛 ;

刘天麟 .

中国专利 :CN108449595A ,2018-08-24

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