一种基于特征融合的图像缩放质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710077949.5

申请日：

2017-02-14

公开(公告)号：

CN107122787A

公开(公告)日：

2017-09-01

发明(设计)人：

唐林波唐玮李珍珍赵博雅邓宸伟

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

高燕燕;仇蕾安

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-01	公开	公开
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750369176 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017100779495 申请日:20170214
2021-07-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170901

共 50 条

[1]

基于多层次特征分布的图像质量评价方法 [P].

刘国军 ;

杨玲 ;

岳靖 ;

马月梅 .

中国专利 :CN118864369A ,2024-10-29

[2]

基于多层次特征分布的图像质量评价方法 [P].

刘国军 ;

杨玲 ;

岳靖 ;

马月梅 .

中国专利 :CN118864369B ,2025-05-13

[3]

一种基于特征分布的遥感图像质量评价方法 [P].

田岩 ;

张慧敏 ;

阮崇武 ;

许毅平 .

中国专利 :CN104881867A ,2015-09-02

[4]

高级视觉感知特征与深度特征融合的图像质量评价方法 [P].

张蕾 ;

侯文静 ;

张敏 ;

冯筠 .

中国专利 :CN111429402A ,2020-07-17

[5]

基于深度互学习和双尺度特征融合的图像质量评价方法 [P].

罗玉 ;

谢家明 ;

凌捷 .

中国专利 :CN115375663A ,2022-11-22

[6]

基于深度互学习和双尺度特征融合的图像质量评价方法 [P].

罗玉 ;

谢家明 ;

凌捷 .

中国专利 :CN115375663B ,2025-07-11

[7]

一种基于特征提取的彩色图像质量评价方法 [P].

高敏娟 ;

李彦康 ;

李红梅 ;

魏艳龙 ;

李瑛 ;

王琳 .

中国专利 :CN117649388A ,2024-03-05

[8]

一种基于深度学习的图像质量评价方法 [P].

法静怡 ;

虞新阳 ;

杨琦 ;

严广宇 .

中国专利 :CN117952968A ,2024-04-30

[9]

一种基于深度学习的图像质量评价方法 [P].

法静怡 ;

虞新阳 ;

杨琦 ;

严广宇 .

中国专利 :CN117952968B ,2024-07-23

[10]

一种基于视觉多重特征深度融合处理的全参考图像质量客观评价方法 [P].

丰明坤 ;

王中鹏 ;

葛丁飞 ;

吴茗蔚 ;

林志洁 ;

施祥 ;

孙丽慧 ;

向桂山 .

中国专利 :CN108648180B ,2018-10-12

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