基于自动特征选择和集成学习算法的人体动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910203015.0

申请日：

2019-03-18

公开(公告)号：

CN109934179B

公开(公告)日：

2019-06-25

发明(设计)人：

刘丽珏舒雷舒鑫叶星宏

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V10774 G06V1077

代理机构：

长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113

代理人：

马强;李美丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190318
2022-08-02	授权	授权
2019-06-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的人体动作识别方法 [P].

严群 ;

姚剑敏 ;

林坚普 .

中国专利 :CN111967418A ,2020-11-20

[2]

基于跨域字典学习的人体动作识别方法 [P].

邵岭 ;

朱凡 .

中国专利 :CN104063684A ,2014-09-24

[3]

一种基于骨架特征和深度学习的人体动作识别方法 [P].

姚剑 ;

汪颖夫 ;

许哲源 ;

涂静敏 .

中国专利 :CN109948475B ,2019-06-28

[4]

基于Kinect的人体动作识别算法 [P].

李颀 ;

强华 ;

候金良 .

中国专利 :CN107180235A ,2017-09-19

[5]

基于集成学习算法的人体成分预测方法及系统 [P].

李楚元 .

中国专利 :CN108281192A ,2018-07-13

[6]

基于深度学习的多通道图像特征融合的人体动作识别方法 [P].

张见威 ;

钟佳琪 .

中国专利 :CN108288035A ,2018-07-17

[7]

一种基于局部特征的人体动作识别方法 [P].

刘安安 ;

苏育挺 ;

贾萍萍 .

中国专利 :CN103605986A ,2014-02-26

[8]

一种基于机器学习的人体动作识别方法 [P].

林义尊 ;

刘致铄 ;

鲁嘉 ;

郑晓雯 .

中国专利 :CN119152572A ,2024-12-17

[9]

一种基于深度学习的人体动作识别方法和系统 [P].

李方敏 ;

刘新华 ;

彭小兵 ;

旷海兰 ;

黄志坚 ;

杨志邦 ;

阳超 .

中国专利 :CN110135386B ,2019-08-16

[10]

基于CSI的增量学习人体动作识别方法 [P].

张勇 ;

何飞 ;

于光伟 ;

武定超 ;

王英 .

中国专利 :CN114724245B ,2024-02-20

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