一种基于深度神经网络的茶叶品种鉴别方法以及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111201874.X

申请日：

2021-10-15

公开(公告)号：

CN114139596A

公开(公告)日：

2022-03-04

发明(设计)人：

龚浩曾晓格林丽霞张莉莉郑佳如吴之怡孙春莲

申请人：

申请人地址：

516001 广东省惠州市惠城区演达大道46号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广东创合知识产权代理有限公司 44690

代理人：

赵瑾

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211015
2022-03-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的茶叶品种鉴别方法以及系统 [P].

龚浩 ;

曾晓格 ;

林丽霞 ;

张莉莉 ;

郑佳如 ;

吴之怡 ;

孙春莲 .

中国专利 :CN114139596B ,2025-01-03

[2]

基于深度神经网络的雷电预报系统及方法 [P].

谷山强 ;

张永刚 ;

李健 ;

吴大伟 ;

李哲 ;

陶汉涛 ;

张磊 ;

林卿 ;

姜志博 ;

白冰洁 ;

李旺 ;

温宽 ;

鄢佩瑶 ;

刘泽 ;

王宇 ;

胡杨 ;

石泽灏 ;

刘玉欢 .

中国专利 :CN114966233B ,2024-08-13

[3]

一种基于BP神经网络的产品商标鉴别方法及装置 [P].

王一海 .

中国专利 :CN114186621A ,2022-03-15

[4]

基于卷积神经网络的图片鉴别方法及系统 [P].

刘阳 ;

白茂生 ;

魏伟 ;

蔡砚刚 ;

祁海 .

中国专利 :CN105868785A ,2016-08-17

[5]

一种基于深度神经网络的MOSFET器件性能预测方法 [P].

常瑞恒 ;

顾祥 ;

张瑞勤 ;

李金航 ;

纪旭明 ;

谢儒彬 ;

洪根深 .

中国专利 :CN121092925A ,2025-12-09

[6]

基于深度神经网络的固态酿造颗粒状原料掺杂鉴别方法 [P].

彭黎辉 ;

杨尚霖 ;

毛治齐 ;

曹丽 ;

李群庆 ;

刘淼 ;

林锋 ;

张宿义 ;

许德富 ;

李勇 ;

林杨 .

中国专利 :CN114724005A ,2022-07-08

[7]

基于反向传播神经网络的滩羊肉产地鉴别方法 [P].

张德权 ;

陈丽 ;

杨琦 ;

刘崇歆 ;

李少博 ;

徐慕瑄 ;

郑晓春 ;

李程 .

中国专利 :CN119165104A ,2024-12-20

[8]

基于太赫兹时域光谱及卷积神经网络的小麦品种鉴别方法 [P].

沈印 ;

李新科 ;

万里平 ;

王洪雷 ;

毕方鸿 ;

桑祎莹 .

中国专利 :CN115700371A ,2023-02-07

[9]

一种基于卷积神经网络的香烟真伪鉴别方法 [P].

储荣 ;

王敏 .

中国专利 :CN109543586A ,2019-03-29

[10]

一种基于高光谱和卷积神经网络的绿豆种子品种鉴别方法 [P].

刘彬 ;

于林韬 .

中国专利 :CN119006853A ,2024-11-22

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