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用于机械故障诊断的特征模态分解方法
被引:0
申请号
:
CN202210098881.X
申请日
:
2022-01-24
公开(公告)号
:
CN114462451A
公开(公告)日
:
2022-05-10
发明(设计)人
:
苗永浩
张博瑶
李晨辉
李豪
林京
申请人
:
申请人地址
:
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G01M702
G01M1300
代理机构
:
北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474
代理人
:
刘翠芹
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-05-10
公开
公开
2022-05-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220124
共 50 条
[1]
用于机械故障诊断的特征模态分解方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
苗永浩
;
论文数:
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机构:
张博瑶
;
论文数:
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机构:
李晨辉
;
论文数:
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机构:
李豪
;
论文数:
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机构:
林京
.
中国专利
:CN114462451B
,2024-06-07
[2]
基于改进连续变分模态分解的旋转机械故障诊断方法
[P].
郭远晶
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江工业大学之江学院
浙江工业大学之江学院
郭远晶
;
杨友东
论文数:
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0
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机构:
浙江工业大学之江学院
浙江工业大学之江学院
杨友东
;
论文数:
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机构:
姜少飞
;
金晓航
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江工业大学之江学院
浙江工业大学之江学院
金晓航
.
中国专利
:CN114923686B
,2025-06-06
[3]
基于改进连续变分模态分解的旋转机械故障诊断方法
[P].
郭远晶
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郭远晶
;
杨友东
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杨友东
;
姜少飞
论文数:
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姜少飞
;
金晓航
论文数:
0
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0
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金晓航
.
中国专利
:CN114923686A
,2022-08-19
[4]
机械故障诊断方法
[P].
郑斌
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0
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郑斌
;
俞英杰
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俞英杰
;
马骧越
论文数:
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0
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0
马骧越
.
中国专利
:CN112378633A
,2021-02-19
[5]
基于解析模态分解的旋转机械故障诊断方法
[P].
时培明
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时培明
;
苏翠娇
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苏翠娇
;
韩东颖
论文数:
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0
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韩东颖
.
中国专利
:CN104677580A
,2015-06-03
[6]
机械故障诊断方法及系统
[P].
杨秦敏
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杨秦敏
;
陈旭
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陈旭
;
曹伟伟
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曹伟伟
;
翁得鱼
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翁得鱼
;
邓波
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邓波
;
张善睿
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张善睿
;
张琳
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张琳
.
中国专利
:CN115493836A
,2022-12-20
[7]
基于参数自适应特征模态分解故障诊断方法和系统
[P].
鄢小安
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鄢小安
;
姜东
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姜东
;
谢超
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谢超
;
刘英
论文数:
0
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0
刘英
.
中国专利
:CN114742111A
,2022-07-12
[8]
一种基于视觉的机械故障诊断方法
[P].
彭聪
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彭聪
;
刘彬
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刘彬
;
江驹
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江驹
;
甄子洋
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甄子洋
.
中国专利
:CN111060315A
,2020-04-24
[9]
变负载机械故障诊断方法
[P].
王哲
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王哲
.
中国专利
:CN101226102A
,2008-07-23
[10]
一种基于部件分解的机械故障诊断方法
[P].
胡鑫
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胡鑫
;
雷文平
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雷文平
;
李永耀
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李永耀
;
王宏超
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王宏超
;
陈磊
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陈磊
;
李凌均
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李凌均
;
王丽雅
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王丽雅
;
韩捷
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韩捷
.
中国专利
:CN114252250A
,2022-03-29
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