一种基于双重融合最大熵模糊聚类JPDA的目标航迹优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911259544.9

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN111007495A

公开(公告)日：

2020-04-14

发明(设计)人：

陈伯孝李恒璐

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S1366

IPC分类号：

G01S702

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

李园园

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/66 申请日:20191210
2020-04-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于信息熵权和最近邻域数据关联的目标航迹优化方法 [P].

陈伯孝 ;

李恒璐 .

中国专利 :CN109901153A ,2019-06-18

[2]

基于交互式多模型和最大熵模糊聚类的多机动目标跟踪方法 [P].

张安 ;

周杰 ;

毕文豪 ;

王炜祥 ;

刘力 .

中国专利 :CN115308704A ,2022-11-08

[3]

基于交互式多模型和最大熵模糊聚类的多机动目标跟踪方法 [P].

张安 ;

周杰 ;

毕文豪 ;

王炜祥 ;

刘力 .

中国专利 :CN115308704B ,2024-04-26

[4]

一种基于最大熵模糊聚类的粒子滤波数据关联方法 [P].

冯海林 ;

郭娟丽 ;

齐小刚 .

中国专利 :CN109002835A ,2018-12-14

[5]

一种基于最大熵模糊聚类的高光谱图像鲁棒波段选择方法 [P].

王靖宇 ;

张欣茹 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN116310823B ,2025-09-05

[6]

一种基于交叉熵模糊聚类的多目标跟踪数据关联方法 [P].

罗丰 ;

曹子嫣 ;

张鹏 ;

谢宇恒 ;

廖桂生 ;

张林让 ;

尹应增 .

中国专利 :CN115356718B ,2024-07-26

[7]

一种基于交叉熵模糊聚类的多目标跟踪数据关联方法 [P].

罗丰 ;

曹子嫣 ;

张鹏 ;

谢宇恒 ;

廖桂生 ;

张林让 ;

尹应增 .

中国专利 :CN115356718A ,2022-11-18

[8]

基于多维航迹聚类的目标行为规律挖掘方法 [P].

潘新龙 ;

何友 ;

王海鹏 ;

熊伟 ;

刘瑜 ;

夏沭涛 ;

彭煊 ;

周伟 .

中国专利 :CN105893621A ,2016-08-24

[9]

一种机动目标航迹聚类方法及系统 [P].

陈力斯 ;

王长城 ;

黄佳乐 ;

陈大鹏 ;

樊鹏 ;

康林 ;

李文才 ;

曾刊 .

中国专利 :CN114065851A ,2022-02-18

[10]

一种基于网格聚类的多假设多目标航迹起始方法 [P].

柳晓鸣 ;

程鑫 ;

鑑美玉 .

中国专利 :CN112098992A ,2020-12-18

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