基于残差神经网络的冠心病心电图筛查系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110638190.X

申请日：

2021-06-08

公开(公告)号：

CN113180688B

公开(公告)日：

2021-07-30

发明(设计)人：

骆源雷锐侯旭宏贾伟平

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

A61B5352

IPC分类号：

A61B5355 A61B5349

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司 31236

代理人：

胡晶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	公开	公开
2021-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/352 申请日:20210608
2022-11-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于残差神经网络的冠心病心电图筛查系统及方法 [P].

骆源 ;

雷锐 .

中国专利 :CN112617856A ,2021-04-09

[2]

基于冠心病诊断神经网络模型冠心病诊断方法及系统 [P].

王阶 ;

李剑楠 ;

张振鹏 ;

杜强 ;

李洪峥 ;

李谦一 ;

杨墨翰 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

张兴 ;

唐超 .

中国专利 :CN112270997A ,2021-01-26

[3]

基于冠心病诊断神经网络模型冠心病诊断方法及系统 [P].

杜强 ;

李剑楠 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

张兴 ;

唐超 .

中国专利 :CN112053785A ,2020-12-08

[4]

一种基于残差神经网络的冠心病风险预测模型的构建方法 [P].

王丽 ;

葛建成 ;

裴凇瑞 ;

张兴强 .

中国专利 :CN120541639A ,2025-08-26

[5]

胶囊残差神经网络、胶囊残差神经网络的图像分类方法 [P].

匡平 ;

李凡 ;

何明耘 ;

王豪爽 ;

李小芳 .

中国专利 :CN110009097A ,2019-07-12

[6]

基于卷积循环神经网络的残差神经网络调整方法 [P].

徐增林 ;

徐菁 ;

潘宇 ;

潘星霖 .

中国专利 :CN110046696A ,2019-07-23

[7]

基于图神经网络的冠心病ECG智能检测方法 [P].

秦静 ;

裴莉莎 ;

王宾 ;

刘璐 ;

张树龙 .

中国专利 :CN118161169A ,2024-06-11

[8]

基于残差神经网络的图像分类方法 [P].

王超 ;

甘若迅 ;

刘卿鑫 ;

徐江 .

中国专利 :CN115620056A ,2023-01-17

[9]

基于机器学习方法的冠心病智能筛查装置 [P].

张明 ;

刘常春 .

中国专利 :CN109497992A ,2019-03-22

[10]

基于残差神经网络的医学图像分类系统 [P].

李安宁 ;

张默文 ;

乔建苹 ;

王胜军 ;

赵梦 ;

王宁宁 ;

王会君 .

中国专利 :CN115240014B ,2023-01-13

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