基于生成对抗模型的图像增强方法和图像增强系统

被引：0

申请号：

CN202210193152.2

申请日：

2022-02-28

公开(公告)号：

CN114581325A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

曾华杰方贻祥

申请人：

申请人地址：

315000 浙江省宁波市江北区宝庆路288号1幢1001室

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304 G06N308 H04N5232

代理机构：

北京君恒知识产权代理有限公司 11466

代理人：

高调苹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20220228
2022-06-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于生成对抗网络的图像增强系统和图像增强方法 [P].

朱宁波 ;

王猛 .

中国专利 :CN113034417A ,2021-06-25

[2]

基于生成对抗网络的宫颈细胞图像增强方法 [P].

赵艳丽 ;

张建业 ;

宋彩 ;

聂伦伟 ;

杨振宇 .

中国专利 :CN121235937A ,2025-12-30

[3]

生成增强图像的方法、图像增强系统和车载图像增强系统 [P].

承哲·柳 ;

铉真·柳 ;

普兰杰·希亚姆 ;

塔拉·阿克哈万 ;

爱德华·达尔瓦 .

加拿大专利 :CN118247196A ,2024-06-25

[4]

基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法及系统 [P].

张阳 ;

许素进 ;

张津源 ;

许振浩 .

中国专利 :CN120259090B ,2025-08-08

[5]

基于条件生成对抗网络的隧道巡检图像增强方法及系统 [P].

张阳 ;

许素进 ;

张津源 ;

许振浩 .

中国专利 :CN120259090A ,2025-07-04

[6]

基于生成对抗网络的图像增强方法、装置、设备及介质 [P].

况成忠 ;

欧世锋 ;

蔡笑 ;

莫江婷 ;

林晓萱 ;

钟春裕 ;

李月芬 ;

刘俊欣 ;

谢倩倩 ;

梁盛惠 .

中国专利 :CN120852198A ,2025-10-28

[7]

一种基于生成对抗网络的缺陷图像增强方法 [P].

王卫 ;

于波 ;

杨斌 ;

王鸿亮 ;

周晓磊 ;

高岑 ;

马晓宇 .

中国专利 :CN119090768A ,2024-12-06

[8]

一种基于生成对抗网络的面部图像增强方法 [P].

俞俊 ;

孙可嘉 ;

高飞 .

中国专利 :CN108537743B ,2018-09-14

[9]

基于改进的多尺度融合生成对抗网络图像增强方法 [P].

王炜昊 ;

王夏黎 .

中国专利 :CN115223004B ,2025-06-10

[10]

基于条件生成对抗网络的低照度图像增强方法及装置 [P].

王海峰 ;

陶海军 ;

黄鐄 .

中国专利 :CN110675328A ,2020-01-10

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