一种基于BP神经网络的继电保护设备状态识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201610749061.7
申请日
2016-08-29
公开(公告)号
CN106355249B
公开(公告)日
2017-01-25
发明(设计)人
嵇建飞 黄嘉宇 乔楠 袁宇波 王立辉 庞福滨 陈晰
申请人
申请人地址
210000 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
IPC主分类号
G06N308
IPC分类号
代理机构
南京纵横知识产权代理有限公司 32224
代理人
董建林
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于BP神经网络算法的继电保护设备状态评估方法 [P]. 
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徐殿洋 ;
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中国专利 :CN107918690A ,2018-04-17
[2]
基于BP神经网络的手势识别方法 [P]. 
汪琦 ;
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[3]
基于BP神经网络的手势识别方法 [P]. 
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[4]
一种基于卷积神经网络的保护压板状态识别方法 [P]. 
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黎奕俊 ;
胡荣兴 ;
孙景涛 ;
麦富满 ;
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莫颖生 ;
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[5]
一种基于BP神经网络的果实蝇识别方法 [P]. 
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[6]
一种基于BP神经网络的马铃薯遥感识别方法 [P]. 
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[7]
基于神经网络的状态识别方法、神经网络训练方法、装置 [P]. 
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[8]
一种基于BP神经网络的FMCW雷达手势识别方法 [P]. 
薛伟 ;
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中国专利 :CN118584438A ,2024-09-03
[9]
一种基于BP神经网络的通信信号调制识别方法 [P]. 
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[10]
基于遗传算法优化BP神经网络的路面气象状态识别方法 [P]. 
许高斌 ;
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