一种基于超像素分割与图卷积的数字病理图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110585365.5

申请日：

2021-05-27

公开(公告)号：

CN113313164A

公开(公告)日：

2021-08-27

发明(设计)人：

王奕张敬谊丁偕张伯强崔浩阳黄宗浩李渊张晖朱敏俊厉励张逸鲁高宇戴梅黄麒玮蔡云飞曹斌石强王正源王骏杰于镆铘崔敏杰

申请人：

申请人地址：

200032 上海市徐汇区东安路270号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06T700 G06T711 G16H3020

代理机构：

上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287

代理人：

于晓菁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210527
2021-08-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于超像素分割与图卷积的数字病理图像分类方法及系统 [P].

王奕 ;

张敬谊 ;

丁偕 ;

张伯强 ;

崔浩阳 ;

黄宗浩 ;

李渊 ;

张晖 ;

朱敏俊 ;

厉励 ;

张逸鲁 ;

高宇 ;

戴梅 ;

黄麒玮 ;

蔡云飞 ;

曹斌 ;

石强 ;

王正源 ;

王骏杰 ;

于镆铘 ;

崔敏杰 .

中国专利 :CN113313164B ,2024-08-06

[2]

一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法 [P].

王大寒 ;

叶海礼 ;

李建敏 ;

朱顺痣 ;

朱晨雁 .

中国专利 :CN111369565A ,2020-07-03

[3]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129A ,2021-08-24

[4]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129B ,2024-02-02

[5]

一种基于超像素和全卷积神经网络的脑部MR图像分割方法 [P].

冯云丛 ;

刘志成 ;

王海瑞 .

中国专利 :CN114092494A ,2022-02-25

[6]

一种基于超像素和全卷积神经网络的脑部MR图像分割方法 [P].

冯云丛 ;

刘志成 ;

王海瑞 .

中国专利 :CN114092494B ,2024-12-17

[7]

一种基于长短图卷积网络的高光谱图分类方法 [P].

赵晨 ;

白剑 ;

周颖 ;

江新瑞 ;

颜金娥 .

中国专利 :CN115527062A ,2022-12-27

[8]

一种基于图卷积神经网络的图像分类方法及系统 [P].

李旦 ;

梁庆中 ;

孙晨鹏 ;

赵东阳 ;

陈仁谣 .

中国专利 :CN111222000A ,2020-06-02

[9]

基于超像素分割和卷积反卷积网络的SAR图像分类方法 [P].

王英华 ;

秦庆喜 ;

刘宏伟 ;

张磊 ;

何敬鲁 ;

王宁 ;

王飞 .

中国专利 :CN108764330A ,2018-11-06

[10]

一种基于图卷积神经网络的遥感影像地物识别方法 [P].

王倪传 ;

何爽 ;

卢霞 .

中国专利 :CN112347970B ,2024-04-05

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