基于人工神经网络和证据理论的疲劳驾驶评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510536310.X

申请日：

2015-08-27

公开(公告)号：

CN105139070B

公开(公告)日：

2015-12-09

发明(设计)人：

孙伟方世杰张小瑞张小娜陈思嘉骆美玲程淑

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市宁六路219号

IPC主分类号：

G06N302

IPC分类号：

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-02	授权	授权
2016-01-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101640715436 IPC(主分类):G06N 3/02 专利申请号:201510536310X 申请日:20150827
2019-02-19	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06N 3/02 登记生效日:20190124 变更事项:专利权人变更前权利人:南京信息工程大学变更后权利人:深兰科技（上海）有限公司变更事项:地址变更前权利人:210044 江苏省南京市宁六路219号变更后权利人:200050 上海市长宁区威宁路369号10楼
2015-12-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络和证据理论的水污染事件智能决策方法 [P].

倪建军 ;

邵晓琦 ;

罗成名 ;

范新南 ;

詹万林 .

中国专利 :CN106779418B ,2017-05-31

[2]

一种基于人工神经网络和D-S证据理论的用户变化量预测方法 [P].

齐明 ;

朱佳柯 ;

唐义德 ;

刘永亮 ;

李艳西 ;

张鹏 ;

蒋苏湘 ;

陈中伟 ;

谢俭 .

中国专利 :CN103544539A ,2014-01-29

[3]

基于证据理论的网络质量评价方法 [P].

左祥麟 ;

杨博 ;

范利云 ;

左万利 ;

王俊华 ;

王英 ;

王泊 ;

郑慧中 .

中国专利 :CN105975984A ,2016-09-28

[4]

一种基于D-S证据理论的疲劳驾驶检测方法 [P].

孟明 ;

张肖辉 ;

甘海涛 ;

庄栋 ;

杨策丞 .

中国专利 :CN113158930A ,2021-07-23

[5]

基于神经网络和证据理论的火箭发动机故障诊断方法 [P].

闫晓东 ;

孙成志 .

中国专利 :CN111259927B ,2020-06-09

[6]

基于卷积神经网络和证据理论的机械可靠性评估方法及系统 [P].

姜潮 ;

马敬 ;

段宏 ;

吴德慧 ;

张哲 ;

汪宗太 ;

杨丹丹 ;

赵申坤 ;

刘成薪 ;

李柏良 .

中国专利 :CN121118300A ,2025-12-12

[7]

基于DS证据理论-神经网络算法老人生理异常诊断方法 [P].

柴毅 ;

屈剑锋 ;

林望黎 ;

许惠乐 ;

祁帅辉 ;

任浩 .

中国专利 :CN104834828A ,2015-08-12

[8]

一种基于DS证据理论与神经网络的FSW焊接监测方法 [P].

孙屹博 ;

龙海威 ;

朱建宁 ;

杨鑫华 ;

王云鹤 .

中国专利 :CN115846852B ,2025-10-17

[9]

一种基于BP神经网络与D‑S证据理论结合的状态估计方法 [P].

何金灿 .

中国专利 :CN107729920A ,2018-02-23

[10]

一种基于证据理论与级联神经网络的边缘端故障诊断方法 [P].

赵帅 ;

龙云翔 ;

陈绍炜 ;

高萌 .

中国专利 :CN120316550A ,2025-07-15

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