一种串级CNN细粒度目标分类方法

被引：0

申请号：

CN202111672404.1

申请日：

2021-12-31

公开(公告)号：

CN114359634A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

彭喜元姚博文彭宇刘梓豪刘连胜

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1094 G06V1040 G06V2000 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

张宏威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211231
2022-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

目标物体的细粒度分类方法、装置与电子设备 [P].

雷宇 ;

董远 ;

白洪亮 ;

熊风烨 .

中国专利 :CN109784366A ,2019-05-21

[2]

细粒度分类 [P].

M·哈迪·基亚普尔 ;

邸韡 ;

维格里希·贾格迪希 ;

鲁宾逊·皮拉姆苏 .

中国专利 :CN111582297A ,2020-08-25

[3]

细粒度分类 [P].

M·哈迪·基亚普尔 ;

邸韡 ;

维格里希·贾格迪希 ;

鲁宾逊·皮拉姆苏 .

中国专利 :CN107592839A ,2018-01-16

[4]

一种细粒度昆虫图像分类方法 [P].

徐杰 ;

方伟政 ;

李非非 ;

苏光辉 ;

余飞 ;

杨帆 .

中国专利 :CN114187183B ,2024-11-19

[5]

一种细粒度昆虫图像分类方法 [P].

徐杰 ;

方伟政 ;

李非非 ;

苏光辉 ;

余飞 ;

杨帆 .

中国专利 :CN114187183A ,2022-03-15

[6]

一种基于元学习的细粒度分类方法 [P].

陆生礼 ;

庞伟 ;

阮小千 ;

范雪梅 ;

武瑞利 ;

向丽苹 ;

梁彪 .

中国专利 :CN109711433A ,2019-05-03

[7]

基于深度学习的鱼类细粒度分类方法 [P].

汪从玲 .

中国专利 :CN110084285A ,2019-08-02

[8]

一种车辆细粒度分类方法及装置 [P].

傅慧源 ;

马华东 ;

王川铭 .

中国专利 :CN111461181A ,2020-07-28

[9]

一种基于深度学习的视频中车辆细粒度分类方法 [P].

徐万泽 ;

罗建桥 ;

李柏林 ;

程洋 ;

黄翰鹏 .

中国专利 :CN109948610B ,2019-06-28

[10]

一种图像细粒度分类的方法、系统和设备 [P].

彭耀葵 ;

刘怡俊 ;

林文杰 ;

叶武剑 .

中国专利 :CN113392875A ,2021-09-14

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