一种基于强化学习的高超声速飞行器航迹规划方法

被引：0

申请号：

CN202210346557.5

申请日：

2022-03-31

公开(公告)号：

CN114815864A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

池海红宋国福周明鑫王良华

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G05D108

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法律状态：

实质审查的生效

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05D 1/08 申请日:20220331
2022-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的高超声速飞行器航迹规划方法 [P].

池海红 ;

宋国福 ;

周明鑫 ;

王良华 .

中国专利 :CN114815864B ,2024-08-20

[2]

一种基于强化学习的高超声速飞行器轨迹规划方法 [P].

彭雯 .

中国专利 :CN115903887B ,2025-02-14

[3]

基于安全强化学习的高超声速飞行器零和博弈方法 [P].

程玉虎 ;

史蕾 ;

王雪松 .

中国专利 :CN117130277B ,2024-05-10

[4]

基于安全强化学习的高超声速飞行器最优控制方法 [P].

程玉虎 ;

史蕾 ;

王雪松 .

中国专利 :CN115981149B ,2024-01-09

[5]

一种基于强化学习的高超声速飞行器再入协同制导方法 [P].

蔡光斌 ;

李欣 ;

穆朝絮 ;

张艳红 ;

徐慧 ;

肖永强 ;

魏昊 .

中国专利 :CN114675545B ,2022-06-28

[6]

一种基于深度强化学习的高超声速飞行器规避制导方法 [P].

王宏伦 ;

武天才 ;

李娜 ;

刘一恒 ;

任斌 ;

杨志远 .

中国专利 :CN115657711A ,2023-01-31

[7]

一种基于深度强化学习的高超声速飞行器规避制导方法 [P].

王宏伦 ;

武天才 ;

李娜 ;

刘一恒 ;

任斌 ;

杨志远 .

中国专利 :CN115657711B ,2024-07-05

[8]

基于深度强化学习的超声速飞行器俯冲段轨迹规划方法 [P].

严苏豫 ;

明超 ;

位志华 ;

杨凯源 .

中国专利 :CN119148521A ,2024-12-17

[9]

高超声速飞行器的冷却方法 [P].

何龙 ;

吕秀阳 .

中国专利 :CN1539705A ,2004-10-27

[10]

一种基于鲁棒对抗强化学习的高超声速飞行器姿态控制方法 [P].

张秀云 ;

冷嘉俊 ;

宗群 ;

刘达 ;

刘文静 .

中国专利 :CN118567386B ,2025-02-07

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