使用优势估计强化学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201780015574.8

申请日：

2017-02-09

公开(公告)号：

CN108701251B

公开(公告)日：

2018-10-23

发明(设计)人：

顾世翔蒂莫西·保罗·利利克拉普伊利亚·苏特思科韦尔谢尔盖·弗拉迪米尔·莱文

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

李佳;穆德骏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-23	公开	公开
2018-11-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20170209
2022-08-12	授权	授权

共 50 条

[1]

使用代理课程的强化学习 [P].

W.恰尔内茨基 ;

S.贾亚库马尔 .

中国专利 :CN112154458A ,2020-12-29

[2]

使用强化学习选择动作名单 [P].

彼得·戈兰·苏内哈格 .

中国专利 :CN108604314B ,2018-09-28

[3]

使用代理课程的强化学习 [P].

W.恰尔内茨基 ;

S.贾亚库马尔 .

英国专利 :CN112154458B ,2025-06-27

[4]

使用强化学习的环境导航 [P].

F.维奥拉 ;

P.W.米罗夫基 ;

A.巴尼诺 ;

R.帕斯卡努 ;

H.J.索耶 ;

A.J.巴拉德 ;

S.库马兰 ;

R.T.哈德塞尔 ;

L.西夫勒 ;

R.戈罗什恩 ;

K.卡夫克佐格卢 ;

M.M.R.德尼尔 .

中国专利 :CN110088774A ,2019-08-02

[5]

批量强化学习 [P].

D.哈夫纳 .

美国专利 :CN110753936B ,2024-10-29

[6]

批量强化学习 [P].

D.哈夫纳 .

中国专利 :CN110753936A ,2020-02-04

[7]

使用强化学习来选择内容项 [P].

本杰明·肯尼斯·科潘 ;

穆斯塔法·苏莱曼 ;

托马斯·查德威克·沃尔特斯 ;

蒂莫西·曼 ;

谢-月·卡尔顿·朱 ;

马丁·苏迈尔 ;

路易斯·卡洛斯·科博·鲁斯 ;

让-弗朗索瓦·克雷斯波 .

中国专利 :CN109643323A ,2019-04-16

[8]

检索增强强化学习 [P].

阿尼鲁德·戈亚尔 ;

安德烈亚·巴尼诺 ;

艾布拉姆·卢克·弗里森 ;

塞奥法尼·纪尧姆·韦伯 ;

阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;

柯楠 ;

西蒙·奥辛德罗 ;

蒂莫西·保罗·利利克拉普 ;

查尔斯·布伦代尔 .

英国专利 :CN118043824A ,2024-05-14

[9]

异步深度强化学习 [P].

沃洛季米尔·姆尼赫 ;

阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱 ;

大卫·西尔韦 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 .

中国专利 :CN114897156A ,2022-08-12

[10]

异步深度强化学习 [P].

沃洛季米尔·姆尼赫 ;

阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱 ;

大卫·西尔韦 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 .

中国专利 :CN108885717B ,2018-11-23

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