卷积神经网络模型的建模方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810759256.9

申请日：

2018-07-11

公开(公告)号：

CN109002890A

公开(公告)日：

2018-12-14

发明(设计)人：

王衍洋唐文忠史胜阳

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王莹;李相雨

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-14	公开	公开
2019-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20180711

共 50 条

[1]

卷积神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

赵荣臻 ;

吴臻志 ;

张启坤 .

中国专利 :CN112990458A ,2021-06-18

[2]

卷积神经网络模型的压缩方法及装置 [P].

赵荣臻 ;

吴臻志 ;

张启坤 .

中国专利 :CN112990458B ,2024-06-04

[3]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[4]

卷积神经网络模型的计算方法及装置 [P].

郭振华 ;

范宝余 ;

王丽 ;

高开 .

中国专利 :CN110796245A ,2020-02-14

[5]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[6]

卷积神经网络模型检验方法及装置 [P].

王辰龙 .

中国专利 :CN109859204A ,2019-06-07

[7]

基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置 [P].

王猛 ;

刘海波 ;

唐雁冰 ;

徐大年 ;

杨玉卿 ;

杨鑫 ;

刘志杰 ;

张志强 ;

李闽 ;

张国栋 .

中国专利 :CN111950192A ,2020-11-17

[8]

训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

[9]

卷积神经网络模型中数据定位的方法、装置及存储介质 [P].

杨飏 .

中国专利 :CN110751272B ,2020-02-04

[10]

卷积神经网络模型计算装置及计算方法 [P].

叶靖 ;

郭青丽 ;

胡瑜 ;

李晓维 .

中国专利 :CN109002883B ,2018-12-14

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